作为一种新型计算模式,云计算的应用对于改善物联网运营平台的信息处理与计算能力具有重要作用。本文首先介绍了物联网运营平台的总体结构构建,然后具体探讨了物联网运营平台构建中采用的关键云计算技术,以期为相关技术与设计人员提供参考。
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在对云计算基本概念、特征、层次、分类等进行分析的基础上,从管理的视角对基于云计算的多源信息服务系统作了综述.
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在概括移动通信技术发展历程的基础上, 利用 “Innography 专利信息检索分析平台” 从技术标准的角度, 对中美两国受理的 4G 移动通信技术专利进行全面检索, 并形成研究所需要的专利数据库, 然后从年度趋势、 技术领域(IPC)、 申请人、 发明人、 国别分布和专利权人综合竞争力等方面, 对中美两国 4G 移动通信技术专利布局进行比较研究, 从而为中国 4G
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互联网逐渐成为社会基础设施,现有TCP/IP体系结构面临诸多挑战,未来互联网体系结构成为研究热点。文中分析了现行互联网在可扩展性、
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网络大数据是指“ 人、 机、 物” 三元世界在网络空间中交互、 融合所产生并在互联网上可获得的大数据。网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律, 给现有的IT架构以及机器处理和计算能力带来了极大挑战。同时, 也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇。因此, 迫切需要探讨大数据的科学问题, 发现网络大数据的共性规律, 研究网络大数据定性、
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互联网体系结构评估模型是推动互联网体系结构持续发展的理论支撑,它可以为运营商提供网络体系结构设计的相关建议,从而使运营商可选取最适合的协议或机制构建符合各种应用需求的互联网体系结构。随着互联网应用日趋多样化, 互联网的安全性、 稳定性、移动性等面临越来越大的挑战。 互联网体系结构的演进已经成为学术界和工业界的共识,
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人类社会进入了(移动)互联网时代 。(移动)互联网改变了交易场所、拓展了交易时间、丰富了交易品类、加快了交易速度、减少了中间环节,它对商业企业、工业企业、金融企业乃至医疗企业、高等院校、政府机构产生了广泛而深 刻的影响。然而,万变不离其宗。九九归一,即为“互联网思维”。
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大数据具有规模大、 种类多、 生成速度快、 价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法, 从大数据中挖掘有效信息, 为用户提供辅助决策, 实现大数据价值的过程. 主要介绍了大数据分析方法、 分析模式以及常用的分析工具, 将大数据应用归纳为6个关键领域— — 结构化数据分析、文本分析、Web分析、 多媒体分析、 社交网络分析和移动分析, 并列举了6个大数据的典型应用.
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大数据计算主要有批量计算和流式计算两种形态,目前,关于大数据批量计算系统的研究和讨论相对充分,而如何构建低延迟、 高吞吐且持续可靠运行的大数据流式计算系统是当前亟待解决的问题且研究成果和实践经验相对较少。总结了典型应用领域中流式大数据所呈现出的实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,给
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