工业视觉,人机交互,智能安防,医学领域,物体自动识别,图像自动解释,虚拟现实,自动驾驶,机器视觉,工业自动化,立体扫描,医疗设备,智能交通,光源.
0 | 上传人:宋生 2017-02-27 13:18:04 | 热度: 格式:docx 0篇相似文档
用传统加工手段制造模具不可避免地产生高昂的成本,使用3D打印制造这些丙烯酸原型,Potomac可以减少成本,并缩短交货时间。
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未设置昵称 2020-11-17 18:41:10中国的基层医疗发展现状分析报告
wangjiamin 2020-04-02 16:32:21互联网 医疗 移动互联网时代的医疗健康革命
P90a6473eb 2018-11-23 21:37:47国家局关于2010年版 GMP疑难问题的解答(1-100)权威问答
protonage博 2018-07-25 16:53:56质子治疗肿瘤需要几个疗程
protonage博 2018-07-25 16:52:38质子放疗肿瘤患者应该知道的细节
团队发现的预测能力可能为ASD诊断工具的开发提供信息,可用于生命的第一年,在行为症状出现之前。
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研究人员于2月6日在美国国家科学院学报上发表了这项工作。Davis是通讯作者,而第一作者是基因组中心一位名叫Rahim Esfandyarpour的工程研究员。
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研究人员开发出一项运用纳米颗粒来运送Cas9蛋白与sgRNA进入细胞的新技术。研究结果表明,这项技术将Cas9蛋白和sgRNA导入细胞中的成功率达到90%
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在与21位皮肤科医生的诊断结果进行对比后,他们发现这个深度神经网络的诊断准确率与人类医生不相上下,在91%以上。
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与此同时,图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能新一轮的大发展。“人工智能+医疗”概念应运而生。
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现代医学研究的机器人由弹性体,纤维和其他填充材料制成,所谓的软机器人的新浪潮能够与人体解剖学紧密地和精密地相互作用。
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protonage博 2018-07-25 16:52:38质子放疗肿瘤患者应该知道的细节
IBM研究室已经开始着手把这三项研究变成成熟的医疗工具,将公司现存的机器学习和人工智能系统与硅片、毫米波相控阵传感器等结合。
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IBM研究室已经开始着手把这三项研究变成成熟的医疗工具,将公司现存的机器学习和人工智能系统与硅片、毫米波相控阵传感器等结合。
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