基于遗传算法和神经网络控制的并联型有源电力滤波器的研究有源电力滤波器(APF)是一种用于动态抑制谐波，补偿无功的新型电力电子装置，谐波的实时检测和补偿控制非常重要。本文对比分析了传统的并联型有源电力滤波器检测控制方法，提出了将神经网络和遗传算法应用于谐波检测控制电路中，通过神经网络控制器对电网谐波进行分析预测，并通过开关决策来控制补偿电流发生电路从而实现滤除谐波的功能。仿真结果表明了该控制器的有效性。
举报文档
免费
大小：0.19 MB
