建筑设备节能控制策略由于变风量空调控制系统具有非线性、大滞后、时变性的特点，该文提出了一种基于改进型Elman神经网络预测和改进型T鄄S模糊神经网络控制的结构，其预测输出与实际输出的差值作为T鄄S模糊神经网络控制器的输入，使空调控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性。由于变风量空调运行时各变量之间的耦合关系，又结合了解耦的控制方法，达到了抑制温度和湿度耦合的控制效果。仿真结果表明：与传统PID控制相比，该控制系统
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贡献者： luoyuelian
标签：建筑节能 节能控制
分类：
节能
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