有源电力滤波器（Active Power Filter，APF）作为一种用于动态抑制谐波的电力电子装置，其能够同时补偿多次谐波电流，能实时控制、自动跟踪非线性电流并加以控制，有较快的动态 响应速度，且具有改善三相不平衡度的优点。
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基于FFT算法的电力系统谐波检测装置，大多采用DSP芯片设计。DSP芯片是采用哈佛结构设计的一种CPU，运算能力很强，速度很快；但是其顺序执行的模式限制了其进行FFT运算的速度。而现场可编程逻辑门阵列(FPGA)在近年来获得了突飞猛进的发展，目前已成为实现数字系统的主流平台之一。
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综述了电能质量谐波检测的方法，重点介绍了快速傅里叶变换，结合虚拟仪器(Virtual Instrument)谈了谐波分析，在labVIEW8.5 里建立程序图并进行了仿真，取得了较好的效果，为电力系统谐波测量与分析提供了一个典型的范例。
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有源电力滤波器(APF)是一种用于动态抑制谐波，补偿无功的新型电力电子装置，谐波的实时检测和补偿控制非常重要。本文对比分析了传统的并联型有源电力滤波器检测控制方法，提出了将神经网络和遗传算法应用于谐波检测控制电路中，通过神经网络控制器对电网谐波进行分析预测，并通过开关决策来控制补偿电流发生电路从而实现滤除谐波的功能。仿真结果表明了该控制器的有效性。
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