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智能家居空调控制系统采用两种方式控制空调,一种是传统的遥控按键方式,另一种是通过手机蓝牙发射命令。
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在嵌入式智能家居系统中,具有代表性的节点是“GPRS模块” 、“空调控制器” 、“煤气开关控制器”、“音响系统控制器”和“红外安全控制器”。
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由于变风量空调控制系统具有非线性、大滞后、时变性的特点,该文提出了一种基于改进型Elman神经网络预测和改进型T鄄S模糊神经网络控制的结构,其预测输出与实际输出的差值作为T鄄S模糊神经网络控制器的输入,使空调控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性。由于变风量空调运行时各变量之间的耦合关系,又结合了解耦的控制方法,达到了抑制温度和湿度耦合的控制效果。仿真结果表明:与传统PID控制相比,该控制系统
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太阳能半导体制冷空调是根据太阳能的光伏效应,即通过“光-电-冷”途径,并利用太阳能电池产生的电能为驱动半导体制冷装置,以实现热能传递的一种特殊制冷方式。太阳能光电转换的电能不但可以与热电制冷直流供电模式相匹配,而且,太阳能光照辐射强度与冷量需求有很好的时间匹配性。
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