机器视觉系统可以分为:图像采集部分,图像处理部分和运动控制部分,它是计算科的一个重要分支,是利用机器代替人眼来作各种测量和判断.
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集高精度水位监测，星光级视频图像采集（B型）及4G无线远程传输功能于一体，实现了精准测量水位、快速传输数据、实时监控现场等功能。
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在机器视觉系统中,工业相机镜头通常与光源、相机一起构成一个完整的图像采集系统，因此工业相机镜头的选择受到整个系统要求的制约。
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本文提出一种基于物联网的智能车载系统，结合RFID、GPS定位、GPRS通信以及图像采集等技术，使得物流车辆在无人工操作的情况下与监控终端实时通信，实现了对物流车辆全程的实时监控。
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穿戴计算概念的提出为人与计算机的有机结合开创了一条新途径，是实现更加友好的人机交互的新技术之一。尽管可穿戴计算机的体积很小，但却具备了PC机的所有功能，例如语音输入与输出功能、视频输出功能、图像采集功能和无线通讯功能等等。
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本文结合单片机技术和传感器技术设计基于C8051F410的智能家居环境监测系统，该系统实现了对室内温湿度、光照强度、甲烷等有害气体的实时监测和控制，并可以实现简单的图像采集。
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随着工业相机的发展，图像的分辨率越来越大，帧率越来越高，接口的类型越来越多样，以至图像采集存储系统的需求也越来越多。所以用户在选择图像采集存储系统时，需要考虑诸多要素。本文章主要针对图像采集存储系统的各要素展开介绍，方便用户进行选择。
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基于机器视觉的产品外观检测技术是指通过图像传感器采集待检产品视觉图像，通过图像处理技术对图像进行处理、提取目标特征，最终判别产品是否存在外观缺陷。本文介绍这一技术的实现，通过图像采集模块进行图像采集，通过专用控制器进行图像处理及外围设备控制，具有很高的集成度及处理性能，特别适用于一些高速运行的生产场合。
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本系统是在TI公司基于达芬奇技术TMD320DM36X处理器的IP Camera方案基础之上搭建基于FPGA+DM36X的IP摄像机平台，采用高动态网络摄像机MT9M034进行图像采集，以FPGA +DM36X作为HDR视频图像增强、编码和传输处理核心，最终完成用户通过远程PC机客户端上观看1 280×720分辨率，每秒30帧的实时视频。
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随着信息化，智能化，网络化的发展，嵌入式系统技术也将获得广阔的发展空间。进入20 世纪90 年代，嵌入式技术全面展开，目前已成为通信和消费类产品的共同发展方向。在通信领域，数字技术正在全面取代模拟技术。毫无疑问，模拟图像采集系统必将被数字图像采集系统所代替，其中的嵌入式图像采集系统由于其优越的性能越来越受到人们的关注。
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在很多场合，由于客观条件限制，人们不可能进入现场进行直接观察，只能用适应性更强的电子图像设备来代替完成，在此背景下发展起来的图像技术成为人们关注的热点应用技术之一，它以直观、信息内容丰富而被广泛应用于许多场合。
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本文研究的智能小车系统选用了TSL1401CL线性CCD图像采集模块，该模块采用串行通信方式与主控CPU连接，不仅电路简单、性能稳定，而且采集速率快。通过实验测试，本文设计的智能车能根据采集到的图像分析前方路径及障碍而实现智能驾驶，具有极强的实用价值和市场前景。
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本文采用ARM+DSP双核架构的OMAP3530系列的处理器，道路图像处理部分由支持浮点运算的DSP核来完成，图像采集工作和系统的控制工作由ARM核来完成，这样的作业分配提高了系统的实时性、集成性和可靠性。
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随着安防监控行业市场的高速发展，对于监控系统而言，早在前几年，高清只是一个全新的技术概念，通过几年来研发人员的不懈努力，整个视频监控系统，包括从图像采集、转换、压缩、传输、存储、控制、显示等都得到了质的提升。
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