有分析师认为,随着人工智能和深度学习的发展,GPU具有颠覆CPU的潜力。GPU在包括无人驾驶在内的人工智能、虚拟现实等多个行业实现突破,逐渐打开巨大行业空间。
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司马仲平 2019-10-30 09:50:56韩恒刚-TITENG天腾-无人机应用典型案例分享
Voronoi图是一种空间分割算法。其是对空间中的n个离散点而言的,它将平面分割为n个区域,每个区域包括一个点,此区域是到该点距离最近的点的集合。
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峰值电流控制技术是一种能够合理分配GPU负载,避免系统意外死机的很好的控制机制,可显著提高系统的稳定性和可靠性,可在高性能计算、图形处理芯片设计等领域投入实际应用。
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GPU是显示卡的“心脏”,也就相当于CPU在电脑中的作用,它决定了该显卡的档次和大部分性能,同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力,称为“软加速”。
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liujing 2013-11-11 17:17:42GPU编解码技术领航4K×2K时代显神威
智能穿戴电子产品需要将处理器、GPU、记忆体、I/O与通讯功能全部挤进单晶片,必然要利用硅穿孔(TSV)的晶片堆叠技术来达到理想的元件整合度。随着未来智能穿戴设备日益普及,TSV相关产品和材料市场面临爆发式增长机会。TSV技术达到世界先进水平的山海新阳必然带来新一轮的增长。
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4K×2K时代将由多核心GPU大展身手。UHD移动装置已成为各大消费性电子品牌厂竞逐的重要战场,伴随着新一波UHD影像显示器的推出,高效率压缩影像的需求已随之兴起,业界解码技术能在不牺牲帧率的情况下提供理想影像品质,同时将多媒体处理工作卸载至GPU,降低CPU工作负担以及整体移动装置耗电。
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