大田四情监测系统，由小型气象站、虫情测报灯、孢子捕捉仪、苗情/灾情摄像机、作物生理生态监测仪以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台、AI智能应用服务组成。 系统利用智能化监测设备、轨迹分析模型与数字化预测技术，可满足各级用户网页、手机查询田间虫情、苗情、灾情、环境数据。同时联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实施远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策。
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多功能土壤养分测试仪的详细介绍：该仪器也叫全项目土壤养分多参数检测仪，是一款快速检测各形态氮磷钾、有机质等养分、中微量元素、重金属元素的实验室仪器，遵循“校准—标定—检测”标准过程。支持上传实验检测数据至云端，提供测土配方和施肥建议，实现土壤、肥料、植物健康快速诊断的功能。
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1. 远程监控系统可以使异地的智力之源得到充分利用。可以使位于异地的专家通过网络获得远程监控数据，进行分析处理，实现远程监控。 2. 远程监控系统可以使异地的物质资源得到充分利用。通过该技术的使用，可以使异地物资资源的共享和远程实验得以实现。 3.管理人员使用远程监控系统，可以不必亲临恶劣的现场环境就可以对现场的工作情况进行监视，完成对参数的设置与调整，修复故障等。 4.
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提高水泥厂自动化、信息化水平，全方面提升企业降低能耗、提升效率、保障运行等方面多维度节能水平，全方位改变企业对能源管理被动数据分析模式，让大数据时代综合诊断分析功能切实应用到节能各个环节，由原来被动分析数据转变为通过主动数据分析，主动管理策略实施，达到摸清家底，管住节能指标，实现节能降耗最终目的。
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今年9月，CFDA发布了最新《医疗器械分类目录》，其中新增决策软件类目，此类软件提供辅助诊断或者用药建议等决策，标志了人工智能+医疗辅助诊断的正式上位。
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医疗器械不管是从疾病的诊断，还是从医疗器械收入来看，在医疗行业地位都在迅速提升，医疗器械监管也就面临新的挑战。自2016年2月1日，《医疗器械使用质量监督管理办法》施行后，明确了规定了医疗器械使用单位应及时及处理不良事件。指出医疗器械不良事件监测、评价、追溯、召回的条目细化，可见医疗器械是使用单位的一个重点。
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人工智能对医疗领域的影响是开创性的、变革性的、颠覆性的。智慧医疗利用人工智能技术将数字化人体和数字化医疗等 高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的医疗工作，构建了从底层基因、中层病症数据，到上层诊断和手术的上下一体的，人与机器互联、协作、共进的新医疗体系。
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借助人工智能的深度学习算法，这样的情况在未来会得到改善。在中国就有一家名为推想科技的公司，正在使用机器学习和计算机视觉来帮助医生诊断肺癌。
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疾病诊断是医疗系统中更偏向于劳动密集型的工作之一，恰好，它也是机器学习算法的擅长领域。
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医用金属材料也被称为外科植入金属材料，主要用于诊断、治疗，以及替换人体中的组织或增进其功能。
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这个装置内置有弹性的传感器和微处理器，当被检测者将其佩戴时，该装置会刺激皮肤上的汗腺，使之分泌一定量的汗液以便检测。
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在本篇文章中，我们将回顾CTC，ctDNA与外泌体的生物特性，介绍它们目前的诊断方式，并且讨论潜在的临床应用。
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