RFID本身只是一项识别技术，当物品的信息被识别后，往往需要网络将信息传达到指定服务器中，再进行后续操作，因此，其与互联网、电子商务结合将是未来的必然趋势，同事，其与监控、传感器、gps、生物识别等结合也会向着多功能识别发展。
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smy 2015-12-07 11:04:01物联网在智能车载系统中的应用
随着生物识别技术不断出现在商业领域，越来越多的生物识别技术设备或功能被人们所应用，在智能锁领域除常见的指纹锁，还出现了人脸识别锁、瞳孔识别智能锁、静脉识别智能锁等。然而各种生物识别技术又有那些特点呢？
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a71892536 2021-09-29 13:16:35GB 3836.4-2010 爆炸性环境 第4部分：由本质安全型“i”保护的设备
广州盛炬智能科技有限 2020-12-11 15:20:31防IC卡NFC卡的CPU卡门禁读卡器硬软件说明书
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所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。
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指纹识别、脸部识别、声音识别、静脉识别、瞳仁识别……这些曾经只出现在《碟中谍》等大片中的生物识别技术，如今已逐渐揭开神秘面纱，走进大众的日常生活中。智能手机使用、上班打卡考勤、银行开户取款、学历职称等考试的身份认证，这一系列的事项都可以通过生物识别技术来完成。
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生物识别技术在近几年有了长足的进展，但要使生物识别从理论研究走向实际应用，众多的科研单位还需要突破和解决其中一系列的关键技术。从统计的意义上讲人类的指纹、掌形、虹膜等生理特征存在着唯一性。因而这些特征都可以作为鉴别用户身份的依据。
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与传统电容式指纹识别相比，隐藏式指纹识别具有“更加美观、更大屏显、防水防尘”等优势。隐藏式指纹识别这么好，那么各大巨头们都有什么布局？下面小编带你看一看。
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自从互联网金融这一热词诞生之初，其风险控制一直是互联网金融机构、用户、监管部门三方较为担忧的部分。由于互联网金融的载体几乎全部基于互联网、信息通信等技术，虽然在流程上更加简单、便捷，但是由于非面对面的方式，其用户身份风险以及账户风险也成倍增加。
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纵观我国的考勤机产品市场进程看，考勤机逐步实现了智能化。人脸识别的考勤机也在不断的完善。随着科技的不断发展一些存在弊端的考勤机将逐步被淘汰。
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这两年，随着人们对自身隐私保护意识的加强以及在移动支付领域中资金安全所面临的严峻考验，生物识别技术变得异常热门起来，目前，在手机上被应用得最为广泛的生物识别技术无疑就是指纹识别了。
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11月16号开幕的世界互联网大会上，“刷脸”技术可谓是火了一把。每一届互联网大会都把安保工作放在重要位置，今年的互联网大会在出入口管理上与以往有所不同，在这里只要刷脸就可以了。
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人脸识别技术背后是需要一整套复杂的程序完成的，主要包括人脸检测、关键点检测和人脸识别“三部曲”。
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到底什么是人工智能、机器学习和机器视觉？如今，人工智能被越来越多的被大家提及和应用，但对于人工智能和它的细分领域，例如机器视觉，却很少能有人说得清楚它们到底是什么以及如何工作的。本文是一篇关于人工智能和人脸识别应用最基本的科普。
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2007年至2013年六年期间，生物识别技术的全球市场规模年均增速为21.7%。2015年生物识别技术全球市场规模将达到130亿美元，2020年将达到250亿美元，5年内年均增速约14%。
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生物识别分为两类，第一类是生理特性，如指纹、脸象、虹膜等；第二类是行为特征，如笔迹、声音、步态等。
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古往今来，人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信，愈到未来，安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。
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