作为人类，我们面临的挑战是发现所有模式。当然，我们有直觉来限制自己的猜测。但计算机没有这样的直觉。从计算机的角度来看，模式识别中的难题是只采用一个模式：在多种模式实际上都可行的情况下，什么决定了哪个模式是正确的？其它模式都是错误的？
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基于多维DTW和动态决策的模式识别算法，为分布式光纤传感器触发信号提供了一中新的方法
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车牌识别以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。
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机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制，技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。
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语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语 音信号转变为相应的文本或命令的高技术。
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判别域代数方程法只能适合具有确定性特征的分类问题。然而，非确定性特征的分类问题大量存在。
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车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
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