数字茶园综合解决方案以茶园现代化发展需求为导向，以加快茶园与大数据、物联网等信息技术融合应用为重点，综合利用新一代3S空间技术、传感技术、大数据、智能控制、图像识别、物联网等技术，建设一个茶业数据中心，数据分析一张图，一个数字生态茶园管理平台，质量追溯一条链，一套茶叶亲农服务，一套茶叶区域品牌建设以及茶叶生产加工机械化建设。
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大田四情监测系统，由小型气象站、虫情测报灯、孢子捕捉仪、苗情/灾情摄像机、作物生理生态监测仪以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台、AI智能应用服务组成。 系统利用智能化监测设备、轨迹分析模型与数字化预测技术，可满足各级用户网页、手机查询田间虫情、苗情、灾情、环境数据。同时联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实施远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策。
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数据与模型置信度试验系统软件解决方案
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ADAS与IVI系统的研究从宏观到微观，从行业生命周期到项目开发/运营价值链，以宏大视野梳理行业发展的线索脉络，前瞻性解读行业最新政策对行业的影响，深入的剖析各区域市场投资ADAS与IVI系统的潜力与价值，用先进的投资价值分析工具模型绘制行业的投资回报和风险，预测行业未来发展趋势。
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以3ds Max软件为平台,采用Peirce圆形理论模型,结合NURBS曲线建模方法,根据控制点坐标确定出机织物基本组织中的纱线轴线路径,通过对纱线截面"放样"、"复制"等操作,得到机织物平纹组织、1/3↗右斜纹组织的三维模型。以柔性聚乳酸耗材为打印材料,通过熔融层积成型(FDM)技术,在3D打印机中对建立的机织物基本组织模型进行立体打印,得到了立体打印的机织物组织。
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提出了基于元件的复合材料结构耐撞性分析方法 ,首先将结构细分成多种元件 ,通过试验和数值模拟研究元件的缓冲吸能性能 ,然后在元件研究的基础上建立复合材料结构的分析模型 ,该方法可以有效分析复合材料结构的耐撞性能 ,并已在工程实践中得到应用。
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可靠性作为智能电能表正常工作的重要指标，是现阶段电能质量研究的重点问题，本文针对智能电能表可靠性预计的重要性为切入点，讨论电能表可靠性的研究过程，以贝叶斯网络为依据，分析了传统的贝叶斯网络的可靠性预计双向推理的方法，并且同时结合故障树的模型理论，在可靠性研究的求解过程中引入了新的桶消元法对贝叶斯网络进行计算简化，从而快速得到可靠性预计结果。
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语音产生的源滤波器模型假设声带是频谱上平坦声音（激励信号）的来源，而声道则相当于一个滤 波器，在频域上对讲话的不同声音起到了整形的作用。语音编码使用的是的一个近似模型，应该可以简 化问题，这也是为什么大多数的语音编解码器在音乐编码上表现很糟糕。通过它们的激励信号和频谱整 形来区分不同的音素。
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云服务作为一种近年相当热门的IT服务,云服务的服务质量往往取决于运维的质量.如何为用户提供可靠的、可信的、安全的云服务,安全的运维平台就尤为重要.针对云运维的要点、难点和重点,介绍了从传统IT运维到云运维的变迁及其差异,阐述了安全的运维平台的模型和核心内容,并且对安全运维平台的各个组成部分进行了分析解释,同时还阐述了云安全与云合规.
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互联网上出现越来越多的云服务,面对种类繁多的云服务,如何准确地在众多云服务中把符合用户需求并且性能好价格低的服务推荐给用户成为云服务推荐的研究热点.现有的服务推荐方法往往只是根据当前云服务的历史性能记录为用户进行推荐,并没有充分考虑云服务的性能趋势.针对上述问题,本文提出了一种基于性能预测的服务推荐模型
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云服务是一类依托于云计算平台的后信息技术服务的典范。面对动态、多样化的用户需求,如何高效、快速地选择出满足用户服务质量(QoS)的云服务备受关注。分析云服务及其选择问题,提出基于QoS的云服务选择模型,并将量子遗传算法引入云服务选择问题中,利用量子编码和量子操作的特性,实现优化服务选择的计算。
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计算机拉制砷化镓单晶的数学模型及其最佳控制
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