在监测点安装监测终端箱，里面装有遥测终端一体机，直接与现场气象站连续。遥测终端一体机内部的无线数据传输模块加电后自动登陆移动通信的4G网络，根据设定的测试时间间隔自动上报监测数据（空气温湿度、雨量、风速风向、大气压力等）到监测中心的数据管理系统服务器。
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RFID本身只是一项识别技术，当物品的信息被识别后，往往需要网络将信息传达到指定服务器中，再进行后续操作，因此，其与互联网、电子商务结合将是未来的必然趋势，同事，其与监控、传感器、gps、生物识别等结合也会向着多功能识别发展。
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网络早期最大的问题之一是如何管理状态。简而言之，服务器无法知道两个请求是否来自同一个浏览器。当时最简单的方法是在请求时，在页面中插入一些参数，并在下一个请求中传回参数。这需要使用包含参数的隐藏的表单，或者作为URL参数的一部分传递。这两个解决方案都手动操作，容易出错。cookie出现来解决这个问题。
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随着物联网的发展，越来越多的设备需要连接到云端。其中的设备有各类仪表、工业设备、采集设备、传感器，这些设备都以串口（RS232、RS485）居多，所以可以通过串口转TCP、串口转Wifi等物联网网关，将数据传输到云端。但是各种设备和云端服务器通信的时候由于协议不同，开发者需要开发各类后台程序以配合数据的转化和存储。
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针对食品加工制作过程中的卫生安全监管问题,提出了基于云服务的食品安全实时监控系统,该系统对前端采集的视频信息采用H.265进行编码压缩,连同报警等信息经过加密以后通过4G网络或有线网络传输至云端服务器。云端服务器进行信息的处理,包括接收、转发、存储、智能分析、报警处理以及设备控制信令的下发等。
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传统服务器在云计算数据中心的应用中,具有处理效率低、功耗高及体积大的不足。所以设计一种新型云计算服务器非常有必要,本文对该云计算服务器中网络拓扑结构、云处理器、虚拟化等关键技术进行分析,且该服务器具有功耗低、体积小的特点,其实现对计算机行业发展具有重要意义。
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在云计算体系架构中,其核心技术是虚拟化,通过对服务器、存储网络、操作系统、应用软件等软硬件资源进行虚拟化和池化,使得池化后的虚拟资源可以按需扩展、精简数据中心、改善业务流程和降低启动成本,从而解决传统架构下企业面临的资源利用率低、硬件系统可靠性低成本高、运维效率低成本高和能源消耗大而利用率低等问题。
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云计算是一种按量付费的模式，这种模式提供可用的，便捷的，按需的网络访问，进入可配置的计算机资源共享地(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够被快速提供，需投入很少的工作，或与服务供应商进行很少的交互。
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基于ｉＯＳ平台的设计与开发技术，在异构网络中实现一种智能家居报警系统，用以解决智能家居中的安防问题。在该安防系统中，信息采集端由ＺｉｇＢｅｅ无线传感器节点（监控节点）以自组织方式构成，可采集监控区域的实时信息并将报警信息传递给服务器。基于ｉＯＳ技术开发的移动客户端可帮助用户采取相应的报警处理和操作措施。
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