同过去相比,985、211高校更愿意尝试商业云服务了,过去他们一直担心数据安全问题,所以更倾向于私有云,而现在,他们的策略开始改变。云计算、大数据和人工智能技术作为全球商业变革的新基础设施,正在被越来越广泛的区域和领域采用。IDC数据显示,到2019年,全球云计算市场收入规模将达到1410亿美元,比2016年的700亿美元市场规模翻倍。
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云计算提供了方便和相对安全的数据，但采用内部存储和外部硬盘驱动器也有其自己的好处。
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与用户对高能效性能的需求相结合，智能手机、平板电脑和游戏机等将被用于计算密集型任务中，同时，在视频编辑、语音和手势识别及基于生物特征信息的数据安全等方面，用户对便携式电脑和台式电脑的需求也不断升温。这些因素强力推动着提高处理器性能同时降低能耗的技术创新。
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大数据具有规模大、 种类多、 生成速度快、 价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法， 从大数据中挖掘有效信息， 为用户提供辅助决策， 实现大数据价值的过程． 主要介绍了大数据分析方法、 分析模式以及常用的分析工具， 将大数据应用归纳为6个关键领域— — 结构化数据分析、文本分析、Web分析、 多媒体分析、 社交网络分析和移动分析， 并列举了6个大数据的典型应用．
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随着高清技术的普及，大数据对存储设备的容量、读写性能、可靠性、扩展性等都提出了更高的要求，需要充分考虑功能集成度、数据安全性、数据稳定性，系统可扩展性、性能及成本各方面因素。
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近年来，随着信息技术的不断发展以及安防产品与系统的普及应用，安防行业的数据安全问题不断受到人们的重视。
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传统数据保护方法常常无法满足新变化,网络和数字化生活也使黑客更容易获得他人信息，有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段，而现有的法律法规和技术手段却难于解决此类问题。因此，在大数据环境下数据安全和隐私保护是一个重大挑战。
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可穿戴设备市场迎来了大爆发：从谷歌眼镜到iWatch，从运动类、医疗健康类到工业与军事类产品，可穿戴设备涵盖的范围越来越广、实用性越来越强。
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随着RFID技术在各个领域的成熟应用，促使其与物联网的应用密不可分。但是目前基于RFID技术的物联网应用中数据安全性保证和隐私安全问题已经成为未来物联网发展的瓶颈，所以基于RFID技术的物联网安全隐患的研究已经成为一个迫在眉睫和广为关注的问题。
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针对电网规模的不断发展, 智能电网在电力系统的不断实现, 对电力系统处理器资源和储存资源的要求越来 越高。提出了电力系统智能云, 智能云能够在现有处理器、储存设备不变的情况下利用系统内网整合电力系统现有 的资源, 提高整个系统的计算储存能力和数据安全性, 减小系统扩建投资, 对于实现中国电力系统智能电网和超大规 模计算提供了思路和有力的技术支持。
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物联网的发展极大的推动了云计算和云存储的发展。云存储技术得到飞速发展的同时，其所面临的数据安全的挑战也越来越严峻，为保证用户信息安全必须采用高强度的数据保护技术。维护云存储的信息安全是云存储技术发展的基石。
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云计算技术在为用户提供多功能、个性化服务的同时，也容易导致用户个人隐私数据遭到泄露。应用程序提供者将数据信息存储于第三方云计算服务商的数据中心，用户利用云计算服务商提供的多种第三方借口对数据信息进行访问。
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云技术的强大功能使得它在处理大数据与数据交互方面有着“得天独厚”的优势，但它的安全性确如真实的云一般让人感到神秘莫测。许多想要使用云技术甚至已经在使用云技术的个人、企业都有着这样的疑问：我们真的了解现代云技术吗？云技术真的安全吗？
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根据众多调查结果，目前阻碍企业采用云技术的主要问题一般包括数据安全、合规性，以及厂商的技术封锁。这些阻碍所涉及的外在因素包括云技术供应商的稳定性以及监管机构的影响。其中，数据安全和合规性是安全公司和云供应商亟待解决的问题。
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