灌区信息化监测系统主要由数据采集、网络传输、数据存储、数据处理、应用交互以及安全保障等几方面构成。
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灌区信息化监测系统主要由数据采集、网络传输、数据存储、数据处理、应用交互以及安全保障等几方面构成。信息采集属于系统建设的基础，负责采集灌区取用水数据；网络传输是系统监测平台与各底层监测站通信的媒介；数据存储、处理均属监测平台，其包含汇集、存储、处理数据的软硬件设施；应用交互即为系统的服务对象提供所需服务；安全保障是系统正常运行、安全运行的保障。
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OneNET是由中国移动打造的PaaS层物联网开放平台，解决协议适配、海量连接、数据存储、设备管理、规则引擎、事件告警等应用开发的共性问题，降低应用开发周期，应用开发成本，促进传统企业应用创新升级。
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人工智能（AI），可以说是科技信息时代的大飞跃，既具备一定的类人逻辑性，又具备强大的计算能力和数据存储能力。虽然，目前业界并不处在一个良好的投资状态，但AI 技术依旧被认为是下一个带来巨大经济效益，提高社会生产力的巨大突破点。
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作为大数据时代海量数据的来源之一，安防视频监控产生了巨大的信息数据。特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能楼宇等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。
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对医疗数据数字化及数据共享的标准化和倡导，改进并降低数据存储成本，并能够在商业硬件上运行，这些都促成了大数据在医疗行业的应用，并以更低的成本获得更好的医疗卫生服务为目标。
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车联网海量数据存储与分析是典型的大数据应用场景：车载终端连接车辆内部CAN控制总线，实时收集车辆数据。
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随着企业数据存储量的迅猛增长,对光纤通道交换机的数据转发速率要求越来越高。
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为满足燃料电池汽车道路试验数据采集的要求，开发了车载CAN总线监控系统。基于便携式工控机和通讯接口卡设计了系统硬件，采用虚拟仪器开发平台开发了系统软件。系统实现了汽车CAN网络的数据采集、状态监测和数据存储。实际应用表明系统工作可靠。
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本文详细介绍了脉搏信号采集电路设计，并以STM32芯片为控制核心，利用三轴加速度计获取噪声源构建自适应滤波器来消除运动干扰，对处理后数据存储、计算与结果显示，实现了对心率实时、连续、可靠的检测，展示了可穿戴设备在医疗、运动、健康等领域的美好应用前景。
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网络大数据是指“ 人、 机、 物” 三元世界在网络空间中交互、 融合所产生并在互联网上可获得的大数据。网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律， 给现有的IT架构以及机器处理和计算能力带来了极大挑战。同时， 也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇。因此， 迫切需要探讨大数据的科学问题， 发现网络大数据的共性规律， 研究网络大数据定性、
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