提高水泥厂自动化、信息化水平,全方面提升企业降低能耗、提升效率、保障运行等方面多维度节能水平,全方位改变企业对能源管理被动数据分析模式,让大数据时代综合诊断分析功能切实应用到节能各个环节,由原来被动分析数据转变为通过主动数据分析,主动管理策略实施,达到摸清家底,管住节能指标,实现节能降耗最终目的。
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随着大数据时代的到来,大数据技术在智慧城市建设中的应用不断深入。本文首先分析了大数据技术在智慧城市建设中发挥着强政、兴业、惠民等重要作用,并提出了大数据技术在智慧城市建设中的应用,最后结合我国智慧城市大数据建设现状,提出了促进大数据技术在智慧城市建设中应用的建议。
0 | 上传人:科技小导游 2018-05-03 11:59:59 | 热度: 格式:pdf 0篇相似文档
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当下,大数据快速积累、大规模并行计算的实现以及新算法不断涌现成为了深度学习爆发的催化剂,这也直接推动了人工智能在很多传统领域中的进展。在安防行业中,人工智能也从概念逐步落地,人脸识别、图像识别等技术与视频监控系统的深度结合使得智能安防有了实质性的发展。
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随着大数据时代的来临,通过资料的收集、整理、分析、统计等方法,准确及时地掌握交通违法系统中各种动态、静态信息,提取交通违法行为在时间、空间、违法类型上的分布特征,可以从多个维度对交通违法数据进行分析,有助于探索出更加科学有效的交通违法治理科学方法,为非现场交通执法这一领域的发展提供有益的参考,以期更加富有成效地开展交通违法治理、维护道路交通秩序、预防和减少交通事故,为经济和社会发展创造和谐的道路交
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作为大数据时代海量数据的来源之一,安防视频监控产生了巨大的信息数据。特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能楼宇等行业的快速发展,大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。
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大数据在安防领域应用也已全面展开,安防已进入大数据时代,如何利用音视频分析技术从这些数据中提取有效信息,找寻到对应的线索,是大数据挖掘的价值所在。
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实际上在 IBM 提出智慧医疗概念之前, Intel 就已在 2008 年发布了其研发的家庭医疗设备,该设备采用便携终端技术为用户提供Health Guide 的服务,该服务主要用以针对家庭内存在长期患病人员的生理信号监控。
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大数据等新技术通过从堆积如山的数据中,快速获得有价值的信息,为企业提供了新的增长机遇,另一方面电力行业近年来的发展速度逐步放缓,其持续发展需要新的驱动力和突破点。
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随着智能家居的引爆,以及互联网大数据时代的到来,智能照明在2015年成为LED行业讨论的重点。
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随着智能家居的引爆,以及互联网大数据时代的到来,智能照明在2015年成为LED行业讨论的重点。过去我们讨论智能照明多是指各种智能照明单品,但商业照明领域的智能化趋势也不容忽略。
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传统的数据中心无论是在性能、效率,还是在投资收益、安全,已经远远不能满足新兴应用的需求,数据中心业务急需新型大数据处理中心来支撑。此外,新型的大数据中心还需具备虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特征,才能满足具备大数据特征的应用需求。这些需求,让存储系统的架构和功能都发生了前所未有的变化。
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