文中首先介绍了智能家居与云计算的概念,接着针对传统的海量数据处理方法硬件成本太高,存在计算瓶颈的问题,在云计算理论的基础上针对智能家居中的门禁系统、温湿度系统、滴灌系统和照明系统搭建了基于Hadoop的数据处理平台。
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Hadoop并不完全代表云计算,所以,要用Hadoop搭建完整的云计算平台,答案是不够。我们常说云计算,实际上还是通过计算机的大规模或者说海量处理来为生活中各式各样的人和各行各业服务——所以,核心在“服务”。
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云计算(cloud computing),由位于网络上的一组服务器把其计算、存储、数据等资源以服务的形式提供给请求者以完成信息处理任务的方法和过程。在此过程中被服务者只是提供需求并获取服务结果,对于需求被服务的过程并不知情。同时服务者以最优利用的方式动态地把资源分配给众多的服务请求者。
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随着 Spark在大数据计算领域的暂露头角,越来越多的企业开始关注和使用。2014年11月,Spark在Daytona Gray Sort 100TB Benchmark竞赛中打破了由Hadoop MapReduce保持的排序记录。
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本文详细分析了传统集中式存储和HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式存储系统的优缺点,设计了一种适合HDFS特点的S-DICOM文件格式,以及集中式存储(FC SAN)和分布式存储(HDFS集群)结合的统一存储架构。
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近年来,在物联网等具有海量数据需求的应用变得越来越普遍时,无论是从科学研究还是从应用开发的角度来看,掌握云计算技术已成为一种趋势。智能家居作为物联网应用的主要领域之一,自然离不开云计算。
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