作为国内人工智能第一股，科大讯飞不仅拥有行业领先的人工智能核心技术，还在教育、政府、电信、金融、汽车等领域实现了AI技术的成熟落地和持续发展。
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近期以来，人们对于区块链的讨论就没有停下过，不过多集中于区块链技术对于金融等领域的变革。而就在前几日，IBM重组了内部区块链团队并正式升级为事业部，合并人工智能“沃森”与云计算开发项目，搭建新的产业平台，进一步推动IBM在过去成果之上开展下阶段的区块链开发。
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数字工厂的需求背后有几个原因，如市场对成本下降、生产率提高、廉价能源的压力。再加上汽车厂的流动资金丰富、资金融资渠道畅通，这些现有环境为数字化制造业提供了完美的条件。
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2016年以来，人工智能成为了非常热门的概念。阿尔法机器人上春晚，阿尔法狗大战李世石等事件，把机器人带进了公众的视野，甚至引发了一些机器人取代人、危害人等消极观点。尽管如此，恰逢Fintech金融科技浪潮的来临，人工智能已成了各个细分领域的“标配”。
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而现如今机器人涉及越来越多的领域，也受到政府、企业、金融机构等各方面的重视。机器人技术的提升有助于制造业水平的提升，近年，我国也大力投入发展机器人产业，其中也有很多机器人企业脱颖而出，成为行业佼佼者。下面我们就来盘点一下国内机器人企业的领导者。
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以制造业为核心的实体经济才是保持国家竞争力和经济健康发展的基础－这是世界各国的共识。 特别是在经历了2008年全球金融危机之后，实体经济的重要性被重新认知，美国、德国、英国、法国等发达国家相继提出“再工业化”战略
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目前是一个工业4.0时代，也是所谓第四次工业革命，按照马克思指出的那样，工业革命不仅仅是生产力的快速提升，同时还是生产关系的改变。历史将证明，工业4.0时代将是人类工业社会的新一轮变革，如同前三次工业革命一样，技术创新和金融资本将在工业4.0时代扮演核心驱动力的角色。
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时间回到2008年，在国际金融危机的打击下，东莞GDP过去30年年均18%的高速增长遭遇首次下滑，2009年第一季度负增长达2.5%，全年实际增速与目标增速相差4.7%。随后，全球需求疲软、国内经济减速、产能过剩、人口红利减退……东莞制造业陷入重重阴霾：2012年生产总值最低的季度仅为1.3%；2009年至2014年的6年中，有4年生产总值增速未能完成当年的目标任务；万士达、联胜、诺基亚等耳熟能详
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中国经济增速进一步回落，开始逼近6.0关口，将会逐步产生许多经济问题和社会问题，比如企业大面积亏损、财政税收萎缩、失业率上升，债务违约，甚 至引发金融系统性风险。如果经济增速持续低于6.0%，那就进入了中低速增长阶段，势必使得中国“十三五”收入翻番目标难以实现。面对有增无减的经济下行 压力，决策层当然要加码刺激措施，包括金融机构较大幅度“双降”、更加积极的财政政策、房地产救市下点“猛药”
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2008年北京奥运会将人脸识别技术用于安防，这成为人脸识别发展的一个标志性事件，2012年后，人脸识别技术的应用更是呈现出爆发式增长，近年来已应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗等众多领域。
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从2008年第四季度起，全球金融风暴导致工业机器人的销量急剧下滑。2010年全球工业机器人市场逐渐由2009年的谷底恢复。2011年是全球工业机器人市场自1961年以来的行业顶峰，全年销售达16.6万台。
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人类社会进入了（移动）互联网时代 。（移动）互联网改变了交易场所、拓展了交易时间、丰富了交易品类、加快了交易速度、减少了中间环节，它对商业企业、工业企业、金融企业乃至医疗企业、高等院校、政府机构产生了广泛而深 刻的影响。然而，万变不离其宗。九九归一，即为“互联网思维”。
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当今世界正处在金融危机后的深刻变革和调整阶段，移动互联网、物联网、大数据等新生代技术交流和碰撞日益频繁，各主要工业发达国家将目光重新投向制造业，中国在面对国内外诸多压力下选择发展智能制造这一新兴产业，是完成工业发展转型升级，助推工业化和信息化高层次深度结合的一条最理性的发展道路。
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随着科学技术的发展普遍应用于国防、工业、能源、金融与证券等关键要害部门的交流不问断电源。正在为这些部门的生产与安全发挥越来越重要的保障作用。
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2014年安防行业总产值高达4300亿，其中安防产品1700亿元，占比39.5%。其中与监控存储有关的视频监控领域(估值800亿)仍然以26% 的增长速度高居前列，产品应用涉及平安城市、司法、教育、交通、金融、智能楼宇及民用市场。
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