运动控制系统已被广泛应用于工业控制领域。近年来，工业控制对运动控制系统的要求越来越高。传统的基于PC及低端微控制器日渐暴露出高成本、高消耗、低可靠等问题，已经不能满足现代制造的要求 。随着嵌入式技术的日益成熟，嵌人式运动控制器已经初露锋芒。基于ARM技术的微处理器具有体积小、低成本、低功耗的特点，决定其在运动控制领域具有良好的发展前景。
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随着科技的进步，智能化成为了人们关注的焦点，同时也越来越贴近人们的生活。人们对于健康生活方式的需求催生出了智能可穿戴设备，智能手环就属于其中的一种代表性产物。其主要应用于监测运动，监测睡眠以及智能化的安排人的生活作息方式等。
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在工厂环境中，一个适用的振动分析程序可能要监控数十甚至数百个位置，无论是通过手持式探头还是通过嵌入式传感器。在一台设备的整个寿命周期中，可能需要获得成千上万条记录。预见性维护程序的完整性取决于传感器采集点的位置和时间的适当映射。为将风险降至最低，以及获得最有价值的数据，传感器应具有唯一的序列号和嵌入式存储器，并且能够给数据添加时间戳。
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系统采用的音频编解码器是UDAl341t33I。UDAl341是一个单片模数和数模转换器，带有信号处理功能。它完全集成了模拟前端，包括可编程放大器和自动增益控制电路。由于带有数字信号处理功能，它非常适用于使用数字音频设备。
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由于统计模型训练算法复杂，运算量大，一般由工控机、PC机或笔记本来完成，这无疑限制了它的运用。嵌入式语音交互已成为目前研究的热门课题。
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针对目前SOHO 路由器设计方案难以满足高速接入网用户要求和存在系统稳定性方面的不足，以嵌入式Linux 操作系统为基础，提出一种新的SOHO（Small Office and Home Office）路由器设计方案，有效地提高了系统的稳定性和安全性
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随着信息技术的不断发展，嵌入式系统正在越来越广泛的应用到航空航天、消费类电子、通信设备等领域。而在嵌入式系统中，LCD作为人机交互的主要设备之一，显示系统又是不可缺少的一部分。
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本课题通过对现有各种语音特征参数与孤立词语音识别模型进行研究的基础上，重点探索基于动态时间规整算法的DTW模型在孤立词语音识别领域的应用，并结合基于FPGA的SOPC系统，在嵌入式平台上实现具有较好精度与速度的孤立词语音识别系统。
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文中通过DSP、DMA和ARM Cortex-A8的并行处理，利用双缓冲的方法，在嵌入式Linux上实现了基于ATK的实时语音识别系统。该系统可以实时地实现语音识别，具有较高识别率，较快的响应速度。可以应用在家庭监护机器人及其相关领域中。
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改进的基于FPGA的嵌入式软件无线电系统，可更好地满足通信、雷达、数字电视等高科技领域对信号处理实时性的要求。运用软件无线电和SoPC技术，极大的提高了系统动态实时信号的处理能力。在节约资源方面，以节省芯片数量计算，该系统相对于目前常规系统，节省功耗和体积可达30%以上。
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汽车正经历着一场数字革命的洗礼：纯机械系统和模拟电子的时代一去不复返。现今的汽车是数字化的汽车，内置了几十甚至上百个嵌入式处理器，它们通过数字网路相互连接，以控制和优化汽车内几乎每一个系统的运转。
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随着宽带有线和无线网络基础设施的完善以及全球安防市场需求的增长，视频监控的应用正呈爆发性的增长态势。视频监控系统的发展趋势非常明显，在经历了数字化和网络化之后，下一个重要的趋势就是智能化，即智能监控和视频分析技术的应用。
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针对工业无线通讯2.4GHZ 以及以太网通讯技术，提出一种基于嵌入式ARM9处理器的ZigBee工业以太网网关设计网关硬件采用AT91SAM9260 处理器以及Zigbee/IEEE802.15.4 无线射频收发器件CC2520，软件设计基于Linux 内核。
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FLASH(闪速存储器)作为一种安全、快速的存储体，具有体积小、容量大、成本低、掉电数据不丢失等一系列优点，已成为嵌入式系统中数据和程序最主要的载体。
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