近年来,由于可穿戴医疗设备可随时随地监测血糖、血压、心率、血氧含量、体温、呼吸频率等人体的健康指标,也可用于各种疾病的治疗,伴随着大数据的发展,其将为医疗器械行业带来一场颠覆式革命。该文介绍了可穿戴设备的发展历程,主要产品的关键技术指标,并对其质量控制进行了初探。
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村田唐皓在2015 OFweek中国可穿戴设备高峰论坛发表精彩演讲。
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庞大的市场空间和前景,吸引了不少创业者大批量的进入智能穿戴领域淘金,医疗设备中的智能医疗概念更是被炒到红得发紫。涌入这个领域的弄潮儿不乏有大型的医药集团、科技巨头、还有新兴企业、创业团队等。
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除了如血糖和血压监视器、心电图监测器等这些用于一般保健和身体监控的可穿戴医疗设备之外,一些新的特殊设备也开始涌现,从辅助手术的谷歌眼镜、康复保健用的无线传感鞋垫、监测心率和呼吸的内衣到测量个体应力水平的夹式装置。
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可穿戴设备的兴起推动了可穿戴医疗设备市场的崛起,心率、睡眠质量以及血液中营养水平测量等设备不断涌入市场。终端医疗产品的百花齐放,必然会对上游的电子元器件行业产生叠加效应,演绎出全新的发展意义。
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基于可穿戴设备的市场预测数据,介绍了可穿戴医疗设备的技术特征及巨大的发展前景,分析了核心控制器、传感器以及小型化元器件的发展趋势。
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反射式光电脉搏血氧传感器LST1308把红光(波长940nm)和红光(波长660nm)两个LED和环境光检查IC集成在一个封装,封装尺寸小,外围元器件少,适用于智能穿戴设备和家庭健康脉搏血氧仪及脉搏波血压计等医疗设备。
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可穿戴医疗是最被业内人士看好的可穿戴设备应用,随着互联网技术的应用扩大,智能医疗也将逐渐走向人们身边。然而,对于可穿戴医疗设备的设计依然存在众多技术难题,如何实现设备的低功耗特性、便携性以及稳定性仍然是技术人员需要解决的首要问题。
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可穿戴医疗是最被业内人士看好的可穿戴设备应用,随着互联网技术的应用扩大,智能医疗也将逐渐走向人们身边。然而,对于可穿戴医疗设备的设计依然存在众多技术难题,如何实现设备的低功耗特性、便携性以及稳定性仍然是技术人员需要解决的首要问题。
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运动自适应智能外骨骼机器人系统研发
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