人类80%信息来源于视觉，机器人视觉导航中，无人驾驶可以通过GPS和视觉信息定位车辆（机器人）在电子地图中的位置来实现
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嵌入式平台及解决方案提供商致力于人工智能、物联网、计算机视觉、无人驾驶、医疗自动化及智慧城市方面应用。
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395359531@ 2018-09-21 15:58:58您的生活是否因智能家居而改变？
指纹识别、刷脸识别、智能搜索……在当前，这些好像是我们日常生活中比较常见的人工智能应用了。当然，也许有一天类似于无人驾驶这样的人工智能也能被大家广泛接受。近来，除了和阿尔法狗的对决引来非比寻常的关注之外，关于人工智能，还有很多鲜为人知的发展。在此，主持人和嘉宾将分两期对其进行广泛探讨。
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谈到移动机器人，大家第一印象可能是服务机器人，实际上无人驾驶汽车、可自主飞行的无人机等等都属于移动机器人范畴。它们能和人一样能够在特定的环境下自由行走／飞行，都依赖于各自的定位导航、路径规划以及避障等功能，而视觉算法则是实现这些功能关键技术。
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激光雷达是实现无人驾驶的重要感知传感器，目前包括福特、通用、沃尔沃等在内的绝大部分车企研究的无人驾驶汽车都配备了激光雷达。
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针对无人船、无人驾驶农业机械、高价值资产、工程机械设备、农业机械设备，机场车辆，高铁动车组检修车辆及大坝位移安全等的高精度定位应用，折款具有体积小，功耗低，自动化程度高等特点的高精度智能定位标签，内置4G全网通模块和多频定位模块，自动接收差分数据实现cm（厘米）级定位。
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无人驾驶飞机简称“无人机”，英文缩写为“UAV”，是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞行器。
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4G的普及，5G的渐行渐近，大数据和云计算的蓬勃发展，以及虚拟现实、无人驾驶等应用的落地，都在拉动光纤光缆的需求。
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除了这些进步，科技领域还有一些重大创新，如无人机的开发、特斯拉无人驾驶汽车和智能穿戴设备的崛起。
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机器学习是一门让计算机在非精确编程下进行活动的科学。在过去十年，机器学习促成了无人驾驶车、高效语音识别、精确网络搜索及人类基因组认知的大力发展
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随着新能源汽车与汽车的智能化与网络化，在无人驾驶、辅助驾驶（特别是ADAS）功能要求的驱动下，传感器以及网络协议需要适应不同的需求场景或不断出现的超前设计需求，这给设计人员带来了选择的困难。如何解决这些困难呢？
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计算机算法越来越复杂，智能技术逐渐可以胜任越来越多工作，企业流水线、智能物流、商场智能购物体验、无人驾驶、智能医学服务、智能语音导航服务、智能家电、智能交通路牌等等，机器人时代已悄悄来了，智能技术创新带来财富。
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自从谷歌开始无人驾驶汽车项目，业界就很感兴趣，本来无人驾驶汽车应该是汽车巨头们的领域，互联网企业谷歌偏偏要来插一脚，专利曝光，似乎距离项目成功已经不远，这次的专利到底有多少价值呢？未来的无人驾驶汽车又会是什么样子呢？我们来看一下。
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关于油门和转向的线控技术都比较成熟了，我来讲讲刹车系统。不管无人车还是自动驾驶车，都还没有量产，所以我们就需要从现在已经量产的车当中找一辆来改装。关于车型的选择，有人会问，你为什么选择这个车？基本上所有的厂家，不管是谷歌还是丰田、本田、日产、通用，所有的改装都是用纯电车或者是混电车来改装的。
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