秸秆禁烧识别系统基于智能视频分析,运用智能视频分析结合最前沿深度学习技术,具有高识别率、兼容性强、性能稳定等特点。
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分享李宏毅教授关于深度学习手册《1天搞懂深度学习》,300多页,非常容易入门。不夸张地说,是我看过最系统,也最通俗易懂的,关于深度学习的资料。
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计算机视觉,机器学习,深度学习详解
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深度学习解决 NLP
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Prince 2018-07-19 16:48:59人脸识别
近年来,以深度学习为核心的人工智能技术,取得了一系列重大突破.本文将就人工智能的产业化热潮,主要研究流派及发展历史,以深度学习为核心的成功应用,以及存在的一些问题和今后的可能研究方向做一个介绍。
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目前正在研究的项目被叫做目标神经可塑性培训计划,简称TNT。该项目去年3月份首次公布,目的是进一步了解人脑如何学习。
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借助人工智能的深度学习算法,这样的情况在未来会得到改善。在中国就有一家名为推想科技的公司,正在使用机器学习和计算机视觉来帮助医生诊断肺癌。
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深度学习在无人驾驶领域主要用于图像处理,也就是摄像头上面。当然也可以用于雷达的数据处理,但是基于图像极大丰富的信息以及难以手工建模的特性,深度学习能最大限度的发挥其优势。
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AI 的方法有许多,除了我们较为熟悉的“五大流派”,本文作者对 AI 的各流派进行细分,梳理了起码 17 种方法,并用一张图直观地展现。作者说,各种 AI 方法并不平等,站错队可能导致自取灭亡。
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近年来,人工智能(AI)、深度学习、机器学习、AR、VR等形形色色的创业团队鲸吞了市场上相当一大部分的投资。接下来的几年,人工智能将会给哪些领域带来变革与机遇,哪些行业又将会被颠覆呢?
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