仿人机器人控制系统的研究与开发
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基于六维力/力矩传感器和关节力矩的仿人机器人步态补偿算法
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人工智能所研究的是让计算机去模仿人类思考的科技,但实际上,人工智能学界的普遍共识是人工智能实际上还处于非常低智的阶段。目前绝大多数的系统,包括神乎其神的深度学习神经网络,都还没有达到能够思考的程度。
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人类和机器人可以在一些高风险的活动中展开高效合作(比如手术等),也就是说,或许你下次去医院就诊的时候,迎接你的就不是美丽温柔的护士小姐了!取而代之的,是机器人。
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在机器人的发展历程中,模仿人类一直是一个主要方向。从实现“两足步行”到更多的动作细节研究,接着发展到人工智能,历程虽艰辛,但发展至今,仿人机器人领域已有不少让人惊叹的成果。
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中国科技大学陈小平教授介绍,机器人一般根据不同应用需求被设计成不同形状,如运用于工业的机械臂、轮椅机器人、步行机器人等。而仿人机器人研究集机械,电子,计算机,材料,传感器,控制技术等多门科学于一体,代表着一个国家的高科技发展水平。
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工业机器人由操作机(机械本体)、控制器、伺服驱动系统和检测传感装置 构成,是一种仿人操作、自动控制、可重复编程、能在三维空间完成各种作业的机电一体化自动化生产设备。特别适合于多品种、变批量的柔性生产。它对稳定、提高产品质量,提高生产效率,改善劳动条件和产品的快速更新换代起着十分重要的作用。
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世界经济论坛发布了2015年度十大新兴技术,飞行机器人、仿人脑芯片等十大突破性的科技进展入选。
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针对混联结构的 强非线性和强耦合性,使用滑模控制器对机械臂进行轨迹跟踪控制,验证了所提滑模控制器的有效性
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为了让机器人能够模仿人类在装配线上的工作,机器人需要有对力的感觉能力和顺从性。
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