机器人视觉系统算法

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数字化LED光源控制器设计

在现代自动化生产过程中，机器视觉系统广泛应用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统主要由照明系统、镜头、摄像机、图像采集卡和图像处理系统组成，通过光源、镜头及CCD等成像器件匹配图像采集及处理系统来进行产品的检查、识别等，此技术可大大减轻人工目检产品质量的负担，有效地提高检测效率，并有利于生产管理。

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一览：工业光学镜头术语汇总

机器视觉系统中，工业镜头相当于人的眼睛，其主要作用是将目标的光学图像聚焦在图像传感器（相机）的光敏面阵上。视觉系统处理的所有图像信息均通过工业镜头得到，工业镜头的质量直接影响到视觉系统的整体性能。下面对机器视觉工业镜头的相关专业术语做以详解。

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机器视觉中偏振片的应用

光源照在光滑的非金属表面上，光滑的非金属表面在一定角度下反射形成的眩光是偏振光，而许多偏振光在成像中是有害的，使我们看不到清晰图像。能够滤除偏振光的滤镜叫做偏振镜。普通的偏振镜叫做线偏振镜。

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基于机器视觉的对中控制系统

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机器视觉系统开发流程

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机器视觉系统在电子制造焊接中的应用

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机器视觉案例分析

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NI机器视觉软件

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浅谈机器视觉

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如何学习机器视觉

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一个典型的机器视觉系统包括哪些硬件

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选择机器视觉软件的几大要素

选​择​视​觉​软​件​时​首​要​考​虑​的​是​它​能​不​能​与​最​适​合​您​应​用​程​序​的​摄​像​头​协​同​工​作​。

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基于人类视觉特性的机器视觉系统

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机器视觉系统在机械制造中的应用

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