机器视觉系统基础知识
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被大数据、深度神经网络、机器视觉、自然语言识别、语音等黑科技武装到伶牙俐齿的“17岁少女”微软小冰又来为人类分忧了——过去18个月以来在国内最火的人工智能机器人微软小冰,终于推出商业版公测啦!
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基于DSP机器视觉的水果分级系统
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机器视觉系统概述
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现代工业自动化对于工作效率的需求不断提升,传统的人工检测模式已经不能满足生产的需要。机器视觉系统的出现很好地代替了繁琐的传统人工劳动力,顺应了现代化生产模式的发展,尤其在一些对于人工来说比较危险的工作环境。
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随着计算机技术和视频技术的发展,基于机器视觉的检测技术已经应用于交通监测系统,本文通过计算机视频检测技术实时检测十字路口各车道车辆的排队长度,根据路口的实际候车队列分布情况,对交通灯采取实时动态的配时控制方案。最大程度的利用绿灯时间,避免绿灯时间的浪费和路口候车时间的增加,有效缓解交叉路口的交通拥堵。
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码垛机器人在工业生产中应用越来越广泛,但普通的码垛机器人在实际应用中存在一定的缺陷。
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k55401177 2016-11-17 15:06:38工业机器人技术基础
基于机器视觉的产品外观检测技术是指通过图像传感器采集待检产品视觉图像,通过图像处理技术对图像进行处理、提取目标特征,最终判别产品是否存在外观缺陷。本文介绍这一技术的实现,通过图像采集模块进行图像采集,通过专用控制器进行图像处理及外围设备控制,具有很高的集成度及处理性能,特别适用于一些高速运行的生产场合。
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在这本设计中,用机器视觉系统来捕捉图像,然后对加工表面(平面、球面和其它形状)的粗糙度进行量化处理,并进行回归分析。随后,原始图像通过立方卷积插值技术和改进的线性边缘算法进行放大处理。
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机器视觉是利用计算机和摄像机以及辅助装置完成的视觉检测行业。目前,已经广泛的应用到了工业生产中的在线检测、设计开发中的逆向工程等领域。从几微米的芯片刻画到几公里的建筑地理三维测量都有不同类别的机器视觉系统在工作。
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机器视觉的发展史
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实用型机器视觉教学系统的构成及应用
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