机器视觉光源,是机器视觉系统关键的部分之一,直接关系到视觉系统的成败.
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机器视觉系统中,各大部件的选型十分重要,合理选型会使整体方案事半功倍.
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尽管工业相机,分析软件和照明对于机器视觉系统都是十分重要的,可关键的元件还是成像工业镜头.
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在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识别应用，例如零配件批量加工的尺寸检查，自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，IC上的字符识别等
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工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件，其最本质的功能就是将光信号转变成小型高清工业相机为有序的电信号
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现代工业自动化对于工作效率的需求不断提升，传统的人工检测模式已经不能满足生产的需要。机器视觉系统的出现很好地代替了繁琐的传统人工劳动力，顺应了现代化生产模式的发展，尤其在一些对于人工来说比较危险的工作环境。
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在这本设计中，用机器视觉系统来捕捉图像，然后对加工表面（平面、球面和其它形状）的粗糙度进行量化处理，并进行回归分析。随后，原始图像通过立方卷积插值技术和改进的线性边缘算法进行放大处理。
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机器视觉是利用计算机和摄像机以及辅助装置完成的视觉检测行业。目前，已经广泛的应用到了工业生产中的在线检测、设计开发中的逆向工程等领域。从几微米的芯片刻画到几公里的建筑地理三维测量都有不同类别的机器视觉系统在工作。
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机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
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机器视觉系统是一种非接触式的光学传感系统。它同时集成软硬件，能够自动地从所采集到的图像中获取信息或者产生控制动作。自起步发展到现在，机器视觉已有15年的历史，主要经历了数字电路组成、PC机和输出设备组成、嵌入式三个阶段，其中，嵌入式机器视觉系统依托专业计算机技术，具有实时多任务操作系统、高效压缩芯片和功能强大的微处理器，可将视频压缩、传输与处理工作全部内置到芯片上，通过内部处理后可以直接连入以太网
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