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“工业4.0”将开启一个前所未有的智能制造时代,但这并不会导致整个工业体系一夜之间江山变色,智能制造其实就是一个“软性的过渡”,或者说这是一个面向“软性制造”的持续创新、演进过程。
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严胜辉提到,工业3.0时代的敏捷制造热度已经下降,而代表“智能制造”的相关概念正在走高,例如机器人产业的快速崛起,制造业的数字化、互联网与智能化等
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“智能制造”是“中国制造2025”行动战略的主攻方向,而机器人产业作为“智能制造”的关键部份,必将在未来制造业中发挥极其重要的作用
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智能制造与知识管理前面曾经谈到智能制造与精益生产的关系,潜伏着这样的观点:智能制造所需要的知识可能是碎片化的——把碎片化、非结构化的知识如何管理起来,是我们不得不面对的挑战。智能制造与云计算、大数据智能制造与云计算、大数据什么关系...
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当前,工业4.0的热潮已然席卷全球,以智能制造为核心的改革理念深入人心。从国家层面讲,大力发展智能制造,是抢占工业革命先机,占领未来世界工业主导地位的重要举措;从企业层面来讲,布局智能制造是实现企业转型升级的唯一路径,是企业未来生存发展的不二法则。
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我们要深刻认识到智能制造(工业4.0)即将给机器人产业带来的巨大改变,积极抢抓智能机器人发展机遇。机器人产业也需要不断转型升级,不断深化与大数据、云计算、人工智能等众多先进技术融合发展。
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从1920年,“Robot”这个词被捷克剧作家创造出来,到现在机器人已经发展了近百年,从最初的单纯用于搬运的工业机器人,到第二代具有视觉传感器以及信息处理技术的工业机器人,再到目前正在研究的“智能机器人”,工业机器人的发展及应用日新月异,在工业生产中已被大量采用。
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2016年,恰逢人工智能诞生60周年。近年来,从习近平主席提到的“机器人革命”,中国版工业4.0,到李克强总理的“万众创新”;“十三五”规划的“科技创新-2030项目”中将智能制造和机器人列为重大工程之一,人工智能在中国掀起了新一轮技术创新的浪潮。
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当机器人技术在不断改进和发展时,越来越多的企业开始采购和使用机器人。如何才能知道要选择哪个种类的机器人呢?如何避免我们可能并不了解的那些误区,甚至是那些已经在应用上取得成功而并不适合自己的?
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当我们谈论日益热门的工业4.0、智能制造这些话题时,机器人是一个无论如何也绕不开的问题。机器人的智能化程度影响着整个工业演化的进程,传统的机器人仅能在严格定义的结构化环境中执行预定指令动作...
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德国工业4.0、美国先进制造、中国制造2025、英国工业2050……一个个国家级战略部署正在加快推动新一轮产业革命,必争战场直指“智能制造”这一新的战略制高点。而中国制造离智能制造有多远
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为贯彻落实《中国制造2025》,组织实施好智能制造工程,特编制本指南
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