作为对信息爆炸性增长和描述的描述和定义词汇,大数据一词在多个领域被越来越多的提及。相应的,作为一个一体化、综合性应用的平台,其功能涉及到方方面面,包括数据管理、企业资产管理、数据库服务可用性监控等,为企业提高运行效率和服务质量,降低运营成本做出贡献。本文通过对大数据和运维的概念、特征,分析了智能监控技术与大数据运维结合的几个关键因素,提出了一套基于大数据平台的智能监控技术的理论。
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大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系简单来说就是：大数据的发展源于物联网技术的应用，并用于支撑智慧城市的发展。
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当前，新一轮科技革命蓄势待发，一大批以“绿色、智能、泛在”为特征的巨大技术变革正在孕育。物联网、大数据、云计算，移动互联网等新一代信息技术的快速发展，为道路智能交通提供了强大的技术支持。
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同过去相比,985、211高校更愿意尝试商业云服务了,过去他们一直担心数据安全问题,所以更倾向于私有云,而现在,他们的策略开始改变。云计算、大数据和人工智能技术作为全球商业变革的新基础设施,正在被越来越广泛的区域和领域采用。IDC数据显示,到2019年,全球云计算市场收入规模将达到1410亿美元,比2016年的700亿美元市场规模翻倍。
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为了满足远程看管植物的需求,文中设计了基于云服务的智能花盆系统。该系统由STM32主控单元、温湿度检测模块、光照强度检测模块、土壤湿度检测模块、浇水控制单元、WiFi通信模块以及移动端应用程序组成。文中详细介绍了本系统的硬件设计方案,软件设计流程图以及系统运行工作流程。经试验测试,本系统能够快速反应控制命令并准确接收数据信息,符合设计要求。
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针对食品加工制作过程中的卫生安全监管问题,提出了基于云服务的食品安全实时监控系统,该系统对前端采集的视频信息采用H.265进行编码压缩,连同报警等信息经过加密以后通过4G网络或有线网络传输至云端服务器。云端服务器进行信息的处理,包括接收、转发、存储、智能分析、报警处理以及设备控制信令的下发等。
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互联网上出现越来越多的云服务,面对种类繁多的云服务,如何准确地在众多云服务中把符合用户需求并且性能好价格低的服务推荐给用户成为云服务推荐的研究热点.现有的服务推荐方法往往只是根据当前云服务的历史性能记录为用户进行推荐,并没有充分考虑云服务的性能趋势.针对上述问题,本文提出了一种基于性能预测的服务推荐模型
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网络信息技术的不断发展，云服务应用而生，云服务不仅为人们的工作、生活提供了便利，而且它还能在集成于终端设备，在Android系统中成为实用性较强的工具。本文首先介绍了相关定义，然后分析了系统需求及总体设计，最后探究了云终端设计和实现。
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为对海量智能设备的信息进行接入、存储、处理、挖掘其价值,设计并实现了基于MongoDB的物联网接入云服务平台。该平台包括感知层、接入层、存储层、服务层和应用层,利用分片的MongoDB和负载均衡技术,能实时接入并存储海量设备数据,通过REST架构实现灵活的系统组合,根据不同设备和不同条件统计、分析设备数据,按照地址、操作、检测值等挖掘数据信息,并将结果以地图。
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物联网，云计算，大数据，人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思？之间又有什么关系呢？笔者也非常感兴趣，经过学习了解，查阅资料，一点浅显认识和总结与朋友们分享。
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公司需要数据中心时，不一定非要自行构建和运营这个数据中心，它们而是求助于提供批发和零售数据中心服务的许多提供商。
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通过利用万物互联、大数据、人工智能等先进技术实现人与物的多元交互，为用户定制更多个性化的智慧生活场景。
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人工智能以云计算和大数据为基础，被广泛应用于工业制造等10个领域中。但由于各方向处于不同的发展阶段，因此发展程度并不相同。但驱动发展的先决条件主要体现在感知能力、理解能力、学习能力、交互能力四个方面。
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