借助人工智能的深度学习算法，这样的情况在未来会得到改善。在中国就有一家名为推想科技的公司，正在使用机器学习和计算机视觉来帮助医生诊断肺癌。
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未设置昵称 2020-11-17 18:41:10中国的基层医疗发展现状分析报告
wangjiamin 2020-04-02 16:32:21互联网 医疗 移动互联网时代的医疗健康革命
P90a6473eb 2018-11-23 21:37:47国家局关于2010年版 GMP疑难问题的解答（1-100）权威问答
protonage博 2018-07-25 16:53:56质子治疗肿瘤需要几个疗程
protonage博 2018-07-25 16:52:38质子放疗肿瘤患者应该知道的细节
疾病诊断是医疗系统中更偏向于劳动密集型的工作之一，恰好，它也是机器学习算法的擅长领域。
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人工智能技术与医疗事业的契合点在哪里？现阶段的人工智能是否能够对医疗事业带来重大影响？我们简单的来分析一下。
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ICU似乎是人工智能工具的完美使用场景，可以用来判断患者的实时病情以及病情何时可能恶化。
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之后随着AI在各行各业取得各种成果，持续升温，医疗便是人工智能主要应用领域之一。
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ARTAS植发机器人毛囊采集的成功率可达到约90％，它植入2000根头发的时间，可以从传统方式的8个小时缩短到4个小时。
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IDC预测医疗健康人工智能投资的年复合增长率为69.3％。同样，CB Insights将医疗健康列为人工智能中最热的领域，并将其作为今年的创业项目。
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短短三个月时间，人工智能获得投资人、科技巨头和政府的重磅加持，足以暗示AI革命浪潮的燎原之势。
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5G、人工智能、物联网等风口契机已经来临，辉煌10余年的电信行业也已经确定了数字化转型的方向。
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OFweek行业研究中心高级分析师严胜辉在题为《畅想未来5年工业机器人产业的发展》的演讲中从工业机器人的发展现状切入，着重介绍了工业机器人在智能制造中的位置、市场诉求，并谈到人工智能的兴起及工业机器人的不足。演讲最后，分析师对于工业机器人的未来趋势与畅想发表了自己独特的见解。
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尽管人工智能与机器学习关联很深，但它俩并不完全是一回事。
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