本报告将重点关注技术对传统行业的影响。其中，计算机对静态内容的识别应用主要体现在搜索变革和照片管理等基础服务层面，意在提升产品体验；伴随内容形式的变迁（文字→图片→视频），动态内容识别的需求愈加旺盛，安全、娱乐、营销成为最先落地的商业化领域。
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司马仲平 2019-10-30 09:50:56韩恒刚-TITENG天腾-无人机应用典型案例分享
2016年，AlphaGo战胜韩国围棋选手李世乭再次引爆了全球对于人工智能的讨论和关注。计算机视觉作为人工智能技术的基础，受到深度学习的成功影响在近几年内取得了突破性的进展，正在成为影响行业发展的下一个引擎。
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毋庸置疑，过去的五年是视频监控产品和市场飞速发展的五年。随着高清摄像机的普及，用户的视觉应用体验得到质的飞跃。IP和IT技术的广泛引入，视频监控应用的地域限制被彻底地打破，类似的极具现场即视感的视频监控成为了接受程度最广的安防系统。每一天，成千上万的摄像机被安装和开通，巨量的存储被部署在本地或者云端，这些系统不间断地为各行各业的用户产生海量的视频数据，这些数据被观看、记录、存储和传输为各种可视化的
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机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制，技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。
0 | 上传人：Ysq-ye 2015-08-28 16:41:07 | 热度： 格式：doc 1819篇相似文档
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智能眼镜是高端输出类可穿戴设备示例；无论它们用于工业应用，或是用于增强我们日常生活体验，智能眼镜是计算视觉应用的典范，需要比智能手表强很多的计算能力。
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