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人工智能可以说是一门综合性的学科。从其上个世纪五十年代诞生以来,大致经历了神经网络、弱方法、知识工程以及知识工业等四个时代。当前,人工智能技术已经被广泛地运用在工业和军事等领域之中。虽然人工智能研究还存在相当多的问题,但只要人类继续孜孜以求地进行研究开发,其发展前景可期,必然能够实现新的更大的突破。本文在对人工智能进行概述的基础上,分析了人工智能发展状况,并提出了人工智能的未来发展趋势。
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从电池SOC的基本定义,车用动力电池的SOC估计目的,SOC估计的安时积分法、开路电压法、神经网络法、卡尔曼滤波法这几个要点说起。
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在与21位皮肤科医生的诊断结果进行对比后,他们发现这个深度神经网络的诊断准确率与人类医生不相上下,在91%以上。
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protonage博 2018-07-25 16:52:38质子放疗肿瘤患者应该知道的细节
与此同时,图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能新一轮的大发展。“人工智能+医疗”概念应运而生。
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深度学习和神经网络技术,通过识别、诊断疾病,AI有望为医学带来变革。
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人工智能所研究的是让计算机去模仿人类思考的科技,但实际上,人工智能学界的普遍共识是人工智能实际上还处于非常低智的阶段。目前绝大多数的系统,包括神乎其神的深度学习神经网络,都还没有达到能够思考的程度。
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司马仲平 2019-10-30 09:50:56韩恒刚-TITENG天腾-无人机应用典型案例分享
整个人工智能发展历史,几乎一直随同人工神经网络研究的进展而起起伏伏。近期引发人工智能新一轮热潮的深度学习,其名称中的“深度”某种意义上就是指人工神经网络的层数,深度学习本质上是基于多层人工神经网络的机器学习算法。
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人工智能看上去高高在上,实际上前沿科技公司都寄希望于这种长期研究为其目前的业务带来新的发展机会,神经网络、机器学习、深度学习构建了人工智能基础,本文阐述了三大基础是如何运作和实现人工智能。
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电池技术发展至今,用来估算SOC的方法已经出现了很多种,既有传统的电流积分法、电池内阻法、放电试验法、开路电压法、负载电压法,也有较为创新的Kalman滤波法、模糊逻辑理论法和神经网络法等。
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sxjkyxs 2019-04-12 17:07:03纯电动汽车产量增加,锂电池供不应求
agapower 2018-09-10 15:58:32为什么锂电池成了新能源的桎梏?
guankeke 2017-03-03 17:02:31车用锂离子动力电池系统的安全性剖析
随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响,我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇,对于非专业人士来说略为玄幻。这篇文章为读者梳理了包括这些在内的12个关键词,希望帮助读者更清晰地理解,这项人工智能技术的内涵和潜能。
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随着谷歌人工智能AlphaGo与李世石的五局人机大战落下帷幕,阿法狗最终以4:1大比分战神李世石,人们对于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也将深度学习神经网络即DNN的强大能力展示在了人们面前。
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