在2002年之前，随着芯片密度的增加， CPU的时钟频率也一直不断增加。 对于普通消费者而言，CPU 的频率就代表计算机的快慢。
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而第二代设备问世，到第三代设备的诞生，仅仅用了5年，基因测序设备的更新换代速度正在不断加快。这就好比“2G”手机跳过“3G”，直接跨越到了“4G”时代。
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大数据等新技术通过从堆积如山的数据中，快速获得有价值的信息，为企业提供了新的增长机遇，另一方面电力行业近年来的发展速度逐步放缓，其持续发展需要新的驱动力和突破点。
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对于纯电动汽车，我们最最纠结的是什么？现在电池技术的最大短板，就是能量密度太低，落后于摩尔定律无穷远。不说锂空气电池什么的，即使它们能量密度也不够高，关键是离实用还远。至于为什么不采用磷酸铁锂电池，应该是容量以及能量偏低。
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半导体进入10纳米制程以下后，要顾及的不只是硬件开发，同样也得顾及装置的应用与周边科技。而愈是先进的制程，效能就越得靠应用和软体来表现出来。
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网络大数据是指“ 人、 机、 物” 三元世界在网络空间中交互、 融合所产生并在互联网上可获得的大数据。网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律， 给现有的IT架构以及机器处理和计算能力带来了极大挑战。同时， 也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇。因此， 迫切需要探讨大数据的科学问题， 发现网络大数据的共性规律， 研究网络大数据定性、
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微电子学中著名的摩尔定律认为在单片芯片上集成的晶体管数量以指数规律发展，也就是说在过去的四十……
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可穿戴设备做为连接人与物的智能钥匙，如何让多元的传感监测能智能融合这也不再是传统的摩尔定律解决的问题，不仅仅是单一多种传感器融合的问题，而是跨界融合的问题。
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在硬件行业中，有一条重要的定律，那就是摩尔定律。它这样描述，当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18个月翻一倍以上。而基本上只要不是发烧友，一台主机用个四五年都比较正常。
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如同摩尔定律所述，数十年来，晶片的密度和速度正呈指数级成长。众所周知，这种高速成长的趋势总有一天会结束，只是不知道当这一刻来临时，晶片的密度和性能到底能达到何种程度。随着技术的发展，晶片密度不断增加，而闸级氧化层宽度不断减少...
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使用MCU的系统设计人员受益于摩尔定律，即通过更小封装、更低成本获得更多的丰富特性功能。嵌入式系统设计人员和MCU厂商关心数据采集系统的三个基本功能：捕获、计算和通信。理解全部功能对设计大有帮助，本文将主要关注数据采集系统的捕获阶段。
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