基因芯片技术因其自身的优越性将成为基因组序列分析和基因表达研究的主要工具。但是由于不同的实验室使用不同的技术平台,从25 到80 个碱基的寡核苷酸芯片和长度从数百到几千个碱基的cDNA 阵列。不同技术平台的存在,为芯片资料的利用和芯片领域的标准化分析带来了困难。通过对不同技术平台的研究比较,短的和长的寡核苷酸芯片技术具有明显的优势,可望成为将来主要的技术方法。
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有研究直接说明了CRISPR/Cas9存在严重的脱靶性,即该技术可以发生非特异性切割,引起基因组非靶向位点的突变,这样会造成研究结果的不确定性以及研究工作的大量增加。
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未设置昵称 2020-11-17 18:41:10中国的基层医疗发展现状分析报告
wangjiamin 2020-04-02 16:32:21互联网 医疗 移动互联网时代的医疗健康革命
P90a6473eb 2018-11-23 21:37:47国家局关于2010年版 GMP疑难问题的解答(1-100)权威问答
protonage博 2018-07-25 16:53:56质子治疗肿瘤需要几个疗程
protonage博 2018-07-25 16:52:38质子放疗肿瘤患者应该知道的细节
“脑计划”被看作是可以和“人类基因组计划”相媲美的大科学项目。在此大背景下,中国“脑计划”也呼之欲出。
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研究人员于2月6日在美国国家科学院学报上发表了这项工作。Davis是通讯作者,而第一作者是基因组中心一位名叫Rahim Esfandyarpour的工程研究员。
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在遗传流行病学上,全基因组关联研究(Genome Wide Association Studies,GWAS)是一种检测特定物种中不同个体间的全部或大部分基因,从而了解不同个体间的基因变化有多大的一种方法。不同的变化带来不同的性状,如各种疾病的不同。
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PCR(聚酶链式反应)和基因组测序技术可通过鉴定耐药基因来间接推测耐药的可能性。
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从2015年开始,“精准医疗”这一概念无疑成为了行内的焦点,其背后的推动力量则是人类基因组测序技术的飞速提升、生物医学分析技术的快速发展和大数据分析工具的日益完善。
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Illumina继续独占鳌头。自从推出HiSeq X测序平台以来,大幅度降低了基因测序的成本,即使是研究级全基因组测序的成本一直稳定在1000美元左右。
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人类已经将基因组学应用于癌症治疗等医疗领域,通过患者的基因构成来治疗乳腺癌等病症。到2030年,基因组学将与免疫疗法相结合,通过激发人类自身免疫来抗击癌症,使得癌症成为可治愈的疾病。
0 | 上传人:Finn 2016-09-18 17:40:43 | 热度: 格式:pdf 704篇相似文档
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机器学习是一门让计算机在非精确编程下进行活动的科学。在过去十年,机器学习促成了无人驾驶车、高效语音识别、精确网络搜索及人类基因组认知的大力发展
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精准医疗是以个体化医疗为基础,结合基因组测序技术以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式。
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未来,全基因组测序(WGS)可帮助减轻这种情况。作为一种新工具,全基因组测序(WGS)在食品安全会议上受到广泛地关注,在食源性疾病暴发相关的新闻中也常被提及。WGS正被监管机构例如食品与药物管理局(FDA)和疾病预防控制中心(CDC)利用,以鉴定引起食源性疾病的菌株。
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相比较候选基因分析法,高通量测序技术所取得的进展,可让我们从全基因组的角度,以公正和全面的方式,对AL进行表征。在AL中高复发的基因突变的鉴定,为改进诊断方法、病人分层和靶向治疗,提供了宝贵的基础原理。
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25年前,也就是四分之一个世纪前的1990年9月底,人类基因组计划(HGP)正式启动——作为一种以科学联盟为基础的大科学模式的运作,影响巨大、收获颇丰。
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精准医疗是一种定制医疗模式。它以人体基因组信息为基础,结合蛋白质组、代谢组等相关内环境信息,为患者量身制定出最佳治疗方案,以期达到治疗效果最大化和副作用最小化。
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