疾病诊断是医疗系统中更偏向于劳动密集型的工作之一，恰好，它也是机器学习算法的擅长领域。
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未设置昵称 2020-11-17 18:41:10中国的基层医疗发展现状分析报告
wangjiamin 2020-04-02 16:32:21互联网 医疗 移动互联网时代的医疗健康革命
P90a6473eb 2018-11-23 21:37:47国家局关于2010年版 GMP疑难问题的解答（1-100）权威问答
protonage博 2018-07-25 16:53:56质子治疗肿瘤需要几个疗程
protonage博 2018-07-25 16:52:38质子放疗肿瘤患者应该知道的细节
在如此复杂的背景下，如何更加安全的管理医疗数据、选择业务应用，对数据进行整合、分析、处理，成为重中之重。
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HMIS和CIS的各个模块中都沉淀了大量医疗数据。诊疗数据、用药数据、医学检验结果数据以及费用数据都已比较常见。随着技术进步，新的数据源也不断出现，比如基因检测数据。
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统一建设医疗健康云计算服务中心，集中存储居民医疗卫生信息和居民电子健康档案等数据，满足社会大众、医务工作者、各级卫生主管部门、第三方机构的应用需求。
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互联和智能技术对健康医疗行业正在进行创造性的颠覆，中国也迎来数字健康时代。医疗大数据和互联技术迅速发展，带动着健康关护的需求逐步升级。
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实际上在 IBM 提出智慧医疗概念之前， Intel 就已在 2008 年发布了其研发的家庭医疗设备，该设备采用便携终端技术为用户提供Health Guide 的服务，该服务主要用以针对家庭内存在长期患病人员的生理信号监控。
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建立健全健康医疗大数据开放、保护等法规制度，增强安全技术支撑能力，有效保护个人隐私和信息安全。鼓励政府和社会力量合作，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。
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国务院办公厅日前印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（以下简称《意见》），部署通过“互联网+健康医疗”探索服务新模式、培育发展新业态，努力建设人民满意的医疗卫生事业，为打造健康中国提供有力支撑。
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从以太的经验来看，中国医疗大数据的应用各环节有一些共同的痛点。
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智能医疗大数据：应用实例与系统分析
1 | 上传人：shizhenhon 2015-10-26 16:29:54 | 热度： 格式：doc 799篇相似文档
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