大数据等新技术通过从堆积如山的数据中，快速获得有价值的信息，为企业提供了新的增长机遇，另一方面电力行业近年来的发展速度逐步放缓，其持续发展需要新的驱动力和突破点。
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数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起，在政务网上，通过注册可以进行服务共享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游、文物、购物等服务系统。
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日前，中国大数据与分析事业部宣布在2016年出台重要举措;推出“云数据服务超市”，拓展 The Weather Company至中国市场，认识能力注入行业。
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工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。
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医院号贩子猖獗，拷问挂号难的社会病患。能否从挂号排队拥挤的人群中快速锁定识别号贩子，并当场抓获？宇视凭借大数据和视频智能分析技术的实践积累，业内首家将这一医患迫切需求，快速变为现实。
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投资顾问服务在西方发达国家已经非常成熟。大数据、人工智能技术的迅猛发展，机器智能取得了的发展，在西方发达国家，越来越多的资产管理机构采“机器人投顾”向其客户提供服务。由于低廉的成本、效率的服务，应用越来越普及。
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随着智能家居的引爆，以及互联网大数据时代的到来，智能照明在2015年成为LED行业讨论的重点。
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大数据近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势,也是一个改变了人类生活的技术创新，大数据对行业用户的重要性也日益突出。
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在多元化的互联网圈里“好玩”才能红，而图像与音像也从过去的美化处理往更高深的技术领域前进，在2016年，智能的语音识别和图像识别将走进普通人的生活中，它们会有哪些展望和动作呢？
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“物联网市场会由过去的闭源、专有的第一代解决方案，变成更成熟、基于行业标准、可灵活适应的解决方案。借助开源方法，企业组织能够从数量更多的服务提供商及其各自的API当中作一个选择。”
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自2012年10月CCF大专委成立，在每年12月的大数据技术大会上都会发布对第二年大数据发展趋势的预测。从预测2013年到预测2016年，现在已经是第4次年度预测。
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智慧城市产业链包含了价值链、企业链、供需链和空间链四个维度，它把一定地域空间范围内的断续或孤环形式的产业链串联了起来，并将已存在的产业链尽可能地向上下游拓展延伸。
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车联网海量数据存储与分析是典型的大数据应用场景：车载终端连接车辆内部CAN控制总线，实时收集车辆数据。
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随着智能家居的引爆，以及互联网大数据时代的到来，智能照明在2015年成为LED行业讨论的重点。过去我们讨论智能照明多是指各种智能照明单品，但商业照明领域的智能化趋势也不容忽略。
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未来移动互联网技术将进一步发展，网速将进一步提升、流量费将会进一步下降至很低的水平，在高网速、低流量费的前提下，大数据云端存储和云计算可以实现，这与视频技术支持相结合，将导致远程医疗会成为现实。
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