随着云计算、大数据等技术的发展，可以预见，在未来几年，运营商会通过SDN技术让其城域网和广域网承载云业务，因此需要一个多层的SDN架构来优化路由网络和传输能力，从而增加城域网和广域网的灵活性、扩展性与效率。
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我们要深刻认识到智能制造(工业4.0)即将给机器人产业带来的巨大改变，积极抢抓智能机器人发展机遇。机器人产业也需要不断转型升级，不断深化与大数据、云计算、人工智能等众多先进技术融合发展。
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日前，中国大数据与分析事业部宣布在2016年出台重要举措;推出“云数据服务超市”，拓展 The Weather Company至中国市场，认识能力注入行业。
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随着网络化、数字化、高清化在安防行业的广泛应用以及大数据时代的到来，人们对智能化的需求日益增多，智能化将是引领安防市场的另一个方向。以高清图像为基础的智能化视频监控系统将是安防市场最具增长潜力的新兴领域。
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随着高清技术的普及，大数据对存储设备的容量、读写性能、可靠性、扩展性等都提出了更高的要求，需要充分考虑功能集成度、数据安全性、数据稳定性，系统可扩展性、性能及成本各方面因素。
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云计算、 物联网、 社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长，大数据时代正式到来。数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源，
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对医疗数据数字化及数据共享的标准化和倡导，改进并降低数据存储成本，并能够在商业硬件上运行，这些都促成了大数据在医疗行业的应用，并以更低的成本获得更好的医疗卫生服务为目标。
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如今智能化、大数据和云技术使得大规模的视频监控更具实用意义，可大幅节省人力和监视设备，在公共安全行业将具有广阔的应用前景。随着信息技术的发展，未来公共安全视频监控领域都会涌现哪些创新技术？这些创新技术又会怎样影响公共安全视频监控联网建设应用？下面小编为大家一一盘点。
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全球在过去2年创造的数据比之前50年的总和还多，这就是世界当下发展的速度。数字化时代，每个人每分每秒都在创造数据，在浏览的网站上，在使用的设备中，在各种通信服务系统里，数据都以指数级的速度在数量和类型上快速增长。
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为了满足以太网通信过程中大数据量的快速传输的需求，往往可以牺牲一些可靠性换来高速的数据传输.根据方案，文中设计了一套基于YLP2440 的UDP 通信系统，实现了简单实用的UDP 通信协议.
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随着互联网大数据的兴起，以及深度学习等机器学习算法在互联网领域的广泛应用，人工智能再次进入快速发展的时期。但是，不同领域的科学家、企业家（如物理学家霍金，微软创始人比尔盖茨等）对人工智能的未来表达了担心，由于他们的影响力，人工智能威胁论因此得到广泛传播。
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互联网、云计算以及大数据，如今成了三个密不可分的词汇。一般而言，一家互联网公司一定同时是数据公司，反之，不能从数据中获取利益的互联网公司一定不是一个好的云计算应用者。更进一步，挖掘数据价值很多企业都会做，但如果不能用最低成本得到数据价值，企业同样活不下去。
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国务院办公厅日前印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（以下简称《意见》），部署通过“互联网+健康医疗”探索服务新模式、培育发展新业态，努力建设人民满意的医疗卫生事业，为打造健康中国提供有力支撑。
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随着 Spark在大数据计算领域的暂露头角，越来越多的企业开始关注和使用。2014年11月，Spark在Daytona Gray Sort 100TB Benchmark竞赛中打破了由Hadoop MapReduce保持的排序记录。
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