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AI 的方法有许多,除了我们较为熟悉的“五大流派”,本文作者对 AI 的各流派进行细分,梳理了起码 17 种方法,并用一张图直观地展现。作者说,各种 AI 方法并不平等,站错队可能导致自取灭亡。
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近年来,人工智能(AI)、深度学习、机器学习、AR、VR等形形色色的创业团队鲸吞了市场上相当一大部分的投资。接下来的几年,人工智能将会给哪些领域带来变革与机遇,哪些行业又将会被颠覆呢?
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人工智能很快会重塑我们的世界。但是,哪些公司会在这场竞争中领先呢?研究公司CB Insights日前评选了“AI 100”,列出了全球100家最有前途的人工智能初创公司。
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据外媒(VentureBeat)报道,八十年代后期,随着许多创业公司、政府部门和大型企业部署新系统来执行原本只能由专家才能完成的工作,人工智能迎来新的热潮。这些系统基于规则运行。与以往依赖传统编程语言的严格程式逻辑不同,新系统将行为编码在规则中。
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2月17日,创新工场董事长、创业教父李开复,在中泰证券资本市场年会上发表了公开演讲。在演讲中他分析了自己对互联网趋势的观察,解读了创新工场的投资逻辑,并进一步提到了他看好的五个领域:人工智能、文化娱乐、在线教育、B2B与消费升级。
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人工智能是近几年来最受关注的高科技产业,特别是在2016年,随着人工智能阿尔发狗大战韩国围棋名宿李世石并取得胜利后,人工智能产业的关注度更是大幅提升,许多国家已经把人工智能产业的发展提上了一个战略高度。
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目前中国在人工智能领域跟国际顶尖水平差距不大,无论是学术水平还是应用能力,均名列前茅。在科技巨头积极布局人工智能的同时,中国技术革新也在乘势而起,抢占产业制高点。
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在与21位皮肤科医生的诊断结果进行对比后,他们发现这个深度神经网络的诊断准确率与人类医生不相上下,在91%以上。
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protonage博 2018-07-25 16:52:38质子放疗肿瘤患者应该知道的细节
与此同时,图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能新一轮的大发展。“人工智能+医疗”概念应运而生。
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IBM研究室已经开始着手把这三项研究变成成熟的医疗工具,将公司现存的机器学习和人工智能系统与硅片、毫米波相控阵传感器等结合。
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在过去几年,人工智能和机器学习频繁出现在技术新闻和各种网站上。两者常常被用作同义词,但许多专家认为它们存在微妙且重大的区别。
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