智能是人们认识和改造世界的综合能力，人工智能则是人创造的类似于自己智能的智能，表现为两种。一是弱人工智能，只要机器、软件表现得像人一样就可以算作有智能，图灵试验是衡量标准。另一种是强人工智能，其特点是完全与人一样，会思考、能学习，是具有人类智慧的机器，能够检测的标准是约翰·塞缪尔设计的“中文屋思想试验”。
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未来所有的政府、公司、军队都是人工智能机构，人工智能将无处不在。据悉，美国国防部 2017 财年建议的研发预算为120 亿美元～ 150 亿美元，而被国防部所看重的硅谷科技公司，如谷歌、微软、苹果、脸书和英特尔等巨头也正在不约而同地投入“人工智能优先”战略。
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本文通过分析人工智能存在的几个忧虑，从比较宏观的视角思考了AI 可能在未来对人类既有模式所带来的冲击与挑战。
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在人工智能时代，纠纷解决机制与人工智能的结合将会极大促进纠纷解决与社会法律进步。本文着眼于为什么要将两者结 合，怎样将两者结合，同时要注意人工智能在法学领域应用中仍有不足之处。
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当前人工智能技术异常火爆，特别是AlphaGo
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近年来，以深度学习为核心的人工智能技术，取得了一系列重大突破．本文将就人工智能的产业化热潮，主要研究流派及发展历史，以深度学习为核心的成功应用，以及存在的一些问题和今后的可能研究方向做一个介绍。
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人工智能是人类进入信息产业革命时代，达到的认识和改造客观世界能力的高峰。人工智能的大规模应用与机器人技术发展的日新月异，将在未来带给人类社会前所未有的巨大冲击。联合国作为全球最重要的国际组织，在2016 年最新发布的人工智能报告中，表达了其对于人工智能的关注；同时，为应对人工智能及机器人技术的发展带来的各种问题，提出了全新的思考方式与解决路径，这对世界各国的人工智能监管具有重要的参考意义。
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人工智能可以说是一门综合性的学科。从其上个世纪五十年代诞生以来，大致经历了神经网络、弱方法、知识工程以及知识工业等四个时代。当前，人工智能技术已经被广泛地运用在工业和军事等领域之中。虽然人工智能研究还存在相当多的问题，但只要人类继续孜孜以求地进行研究开发，其发展前景可期，必然能够实现新的更大的突破。本文在对人工智能进行概述的基础上，分析了人工智能发展状况，并提出了人工智能的未来发展趋势。
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最好是期待人类的聪明才智，而非低估它；最好是承认风险的存在，而非否认它。
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人工智能以云计算和大数据为基础，被广泛应用于工业制造等10个领域中。但由于各方向处于不同的发展阶段，因此发展程度并不相同。但驱动发展的先决条件主要体现在感知能力、理解能力、学习能力、交互能力四个方面。
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回顾2016年的安防行业，人工智能是无论如何都无法回避的话题。 这一年可谓人工智能元年，阿尔法狗大战李世石，全面引爆了人们对 人工智能的关注。2017年初，在阿尔法狗基础上改进的Master战胜了数十位世界级选手，已远超最强大的人类棋手的认知。这对安防行业的影响也是深远非凡。本期栏目邀请到几位业界专业人士，共同探讨人工智能技术与应用的话题。
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指纹识别、刷脸识别、智能搜索……在当前，这些好像是我们日常生活中比较常见的人工智能应用了。当然，也许有一天类似于无人驾驶这样的人工智能也能被大家广泛接受。近来，除了和阿尔法狗的对决引来非比寻常的关注之外，关于人工智能，还有很多鲜为人知的发展。在此，主持人和嘉宾将分两期对其进行广泛探讨。
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未来，人工智能将无处不在。美国国防部曾20 年未到访硅谷，而当时的国防部长卡特自2015 年上任以后以来连续4 次访问硅谷，对人工智能表示出极大兴趣，直言要将民用AI
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虽然人工智能的市场泡沫多，但人工智能的资本市场依旧供大于需。大公司虽然在人工智能领域有天然的优势，但是小公司可以进入曾经没有进入过的产业，颠覆商业模型。
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2016 年中国人工智能市场规模达到239 亿元，预计2018 年将达到381 亿元，复合增长率为26.3%。百度、阿里、腾讯、华为等一批大企业已经纷纷布局人工智能，但人工智能目前离中小企业还比较远。
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