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走出误区 语音助手还算不上人工智能
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走出误区 语音助手还算不上人工智能

 0 | 上传人:rankong  2017-04-20 17:03:11 | 热度: 格式:doc 0篇相似文档

人工智能“芯”战场 终端芯片逐一评说
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人工智能“芯”战场 终端芯片逐一评说

 0 | 上传人:rankong  2017-04-20 17:02:17 | 热度: 格式:doc 0篇相似文档

人工智能技术在医疗领域拥有哪些优势?
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人工智能技术在医疗领域拥有哪些优势?

人工智能技术与医疗事业的契合点在哪里?现阶段的人工智能是否能够对医疗事业带来重大影响?我们简单的来分析一下。

 0 | 上传人:Finn  2017-04-19 16:39:24 | 热度: 格式:pdf 0篇相似文档

人工智能走进ICU:预测死亡准确率达93%
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人工智能走进ICU:预测死亡准确率达93%

ICU似乎是人工智能工具的完美使用场景,可以用来判断患者的实时病情以及病情何时可能恶化。

 0 | 上传人:Finn  2017-04-19 16:38:33 | 热度: 格式:pdf 0篇相似文档

解析人工智能如何辅助医生诊断疾病
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解析人工智能如何辅助医生诊断疾病

之后随着AI在各行各业取得各种成果,持续升温,医疗便是人工智能主要应用领域之一。

 0 | 上传人:Finn  2017-04-17 17:17:31 | 热度: 格式:pdf 0篇相似文档

医疗领域该如何搭载人工智能技术?
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医疗领域该如何搭载人工智能技术?

ARTAS植发机器人毛囊采集的成功率可达到约90%,它植入2000根头发的时间,可以从传统方式的8个小时缩短到4个小时。

 0 | 上传人:Finn  2017-04-17 17:13:49 | 热度: 格式:pdf 0篇相似文档

人工智能如何解决医疗行业“看病难” 问题?
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人工智能如何解决医疗行业“看病难” 问题?

IDC预测医疗健康人工智能投资的年复合增长率为69.3%。同样,CB Insights将医疗健康列为人工智能中最热的领域,并将其作为今年的创业项目。

 0 | 上传人:Finn  2017-04-17 17:12:59 | 热度: 格式:pdf 0篇相似文档

人工智能医疗迎来细分领域爆发
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人工智能医疗迎来细分领域爆发

短短三个月时间,人工智能获得投资人、科技巨头和政府的重磅加持,足以暗示AI革命浪潮的燎原之势。

 0 | 上传人:Finn  2017-04-17 17:12:00 | 热度: 格式:pdf 0篇相似文档

前华为高管揭秘三大运营商的转型之痛:因为这五个错误
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前华为高管揭秘三大运营商的转型之痛:因为这五个错误

5G、人工智能、物联网等风口契机已经来临,辉煌10余年的电信行业也已经确定了数字化转型的方向。

 0 | 上传人:chenlinna  2017-04-10 16:54:53 | 热度: 格式:pdf 0篇相似文档

物联网、云计算、大数据、人工智能之间关系浅析
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物联网、云计算、大数据、人工智能之间关系浅析

 0 | 上传人:guorenxian  2017-03-30 18:25:50 | 热度: 格式:docx 0篇相似文档

如何抓住NB-IOT技术下的物联网机会?
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如何抓住NB-IOT技术下的物联网机会?

 0 | 上传人:guorenxian  2017-03-30 18:23:58 | 热度: 格式:docx 0篇相似文档

OFweek高级分析师严胜辉:畅想未来5年工业机器人产业发展
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OFweek高级分析师严胜辉:畅想未来5年工业机器人产业发展

OFweek行业研究中心高级分析师严胜辉在题为《畅想未来5年工业机器人产业的发展》的演讲中从工业机器人的发展现状切入,着重介绍了工业机器人在智能制造中的位置、市场诉求,并谈到人工智能的兴起及工业机器人的不足。演讲最后,分析师对于工业机器人的未来趋势与畅想发表了自己独特的见解。

 0 | 上传人:OFweekTan  2017-03-21 14:56:55 | 热度: 格式:pdf 0篇相似文档

解析人工智能与机器学习在医疗领域的应用区别?
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解析人工智能与机器学习在医疗领域的应用区别?

尽管人工智能与机器学习关联很深,但它俩并不完全是一回事。

 0 | 上传人:Finn  2017-03-20 15:21:25 | 热度: 格式:pdf 0篇相似文档

2017物联网智能家居行业现状分析
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2017物联网智能家居行业现状分析

 0 | 上传人:guorenxian  2017-02-28 15:50:15 | 热度: 格式:docx 0篇相似文档

一图看懂 AI 阵营:学习人工智能,站错了队可会导致自取灭亡
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一图看懂 AI 阵营:学习人工智能,站错了队可会导致自取灭亡

AI 的方法有许多,除了我们较为熟悉的“五大流派”,本文作者对 AI 的各流派进行细分,梳理了起码 17 种方法,并用一张图直观地展现。作者说,各种 AI 方法并不平等,站错队可能导致自取灭亡。

 0 | 上传人:OFweekTan  2017-02-28 15:43:06 | 热度: 格式:docx 0篇相似文档

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