Airdoc可协助医生快速完成视网膜病变的筛查及分析，解决了传统手段在DR早期确诊率低的困境，从而有效地防止病患视觉的损失以及失明。
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2016年，AlphaGo战胜韩国围棋选手李世乭再次引爆了全球对于人工智能的讨论和关注。计算机视觉作为人工智能技术的基础，受到深度学习的成功影响在近几年内取得了突破性的进展，正在成为影响行业发展的下一个引擎。
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据外媒（VentureBeat）报道，八十年代后期，随着许多创业公司、政府部门和大型企业部署新系统来执行原本只能由专家才能完成的工作，人工智能迎来新的热潮。这些系统基于规则运行。与以往依赖传统编程语言的严格程式逻辑不同，新系统将行为编码在规则中。
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业界普遍认为，未来任何可以移动的物体都会成为搭载了人工智能技术的机器人，至2040年，全球机器人的总量将远远超越全球人口总数，达到100亿左右。虽然中国机器人行业正积极投身到这股浪潮中，整体水平逐年大幅提升，但2017年仍面临以下5大发展瓶颈。
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人工智能技术与医疗事业的契合点在哪里？现阶段的人工智能是否能够对医疗事业带来重大影响？我们简单的来分析一下。
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未来，人工智能将无处不在。美国国防部曾20 年未到访硅谷，而当时的国防部长卡特自2015 年上任以后以来连续4 次访问硅谷，对人工智能表示出极大兴趣，直言要将民用AI
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机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。机器人可接受人类指挥，也可以执行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。机器人执行的是取代或是协助人类工作的工作，例如制造业、建筑业，或是危险的工作。
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随着微电子和人工智能技术的发展，机器人越来越多地成为人类工作和生活的好助手。在工业生产制造方面，工业机器人在众多领域大显身手。有数据表明，和国外相比我国对于工业机器人的应用更侧重于汽车行业...
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近年来，以深度学习为核心的人工智能技术，取得了一系列重大突破．本文将就人工智能的产业化热潮，主要研究流派及发展历史，以深度学习为核心的成功应用，以及存在的一些问题和今后的可能研究方向做一个介绍。
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回顾2016年的安防行业，人工智能是无论如何都无法回避的话题。 这一年可谓人工智能元年，阿尔法狗大战李世石，全面引爆了人们对 人工智能的关注。2017年初，在阿尔法狗基础上改进的Master战胜了数十位世界级选手，已远超最强大的人类棋手的认知。这对安防行业的影响也是深远非凡。本期栏目邀请到几位业界专业人士，共同探讨人工智能技术与应用的话题。
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人工智能对医疗领域的影响是开创性的、变革性的、颠覆性的。智慧医疗利用人工智能技术将数字化人体和数字化医疗等 高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的医疗工作，构建了从底层基因、中层病症数据，到上层诊断和手术的上下一体的，人与机器互联、协作、共进的新医疗体系。
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到2020年，路上的数亿辆汽车都将有无人驾驶功能，这是迈向物联网世界的趋势，也是人工智能（AI）领域的进步。要想设计无人驾驶车辆，就必须能够驾驭海量摄像头和传感器的数据，分析这些数据并运用人工智能技术。
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当前人工智能技术异常火爆，特别是AlphaGo
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随着人工智能（AI）技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来说略为玄幻。这篇文章为读者梳理了包括这些在内的12个关键词，希望帮助读者更清晰地理解，这项人工智能技术的内涵和潜能。
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